通信原理2015
1210:00-11:403–1何谓随机过程
它具有什么特点
答:随机过程是一类随时间作随机变化的过程,它不能用确切的时间函数描述
随机过程是所有样本函数的集合或随机过程是在时间进程中处于不同时刻的随机变量的集合
3–4平稳过程的自相关函数有哪些性质
它与功率谱密度的关系如何
答:平稳过程的自相关函数R(t)的性质:R(t)是时间差t的函数;当t=0时,R(0)等于平稳过程的平均功率;R(t)是t的偶函数;R(t)在t=0时有最大值;当t=∞时,R(∞)等于平稳过程的直流功率;R(0)-R(∞)=s2等于平稳过程的交流功率
当均值为0时,有R(0)=s2
即:—x(t)的平均功率;—t的偶函数;—R(t)的上界;—x(t)的直流功率;—x(t)的交流功率
平稳过程的自相关函数R(t)与其功率谱密度Px(f)是一对付里叶变换
3–5什么是高斯过程
其主要性质有哪些
答:如果随机过程(t)的任意n维分布服从正态分布,则成为高斯过程
高斯过程的主要性质有:⑴高斯过程的n维分布只依赖各个随机变量的均值、方差和归一化协方差
⑵广义平稳的高斯过程也是严平稳的
⑶如果高斯过程在不同时刻的取值是不相关的,那么它们也是统计独立的
⑷高斯过程经过线性变换后生成的过程仍是高斯过程
3–7随机过程通过线性系统时,输出与输入功率谱密度的关系如何
如何求输出过程的均值、自相关函数
答:随机过程通过线性系统时,输出过程的功率谱密度是输入过程的功率谱密度乘以系统频率响应模值的平方
即P0(f)=H*(f)﹒H(f)﹒Pi(f)=︱H(f)︱2﹒Pi(f)输出过程的均值等于输入过程的均值乘以H(0)
输出过程的自相关函数等于输出过程的功率谱密度的傅里叶逆变换
4–2地波传播距离能达到多远
它适用在什么频段
答:地波传播在数百米到数千千米,应用与低频和甚低频,大约2MHZ4–3天波传播距