智能语音分析在呼叫中心精细化运营中的应用项目成效项目成效项目背景项目背景项目总结项目总结目录项目实施项目实施热线和客户物理距离很近,实际上却遥不可及
迫切需要一种革新的客户信息分类分析机制
低成本、高效率、准确性强背景1:如何发挥热线沟通桥梁功能传统的客户信息分类分析方法成本高、效率低、准确性差矛盾海量信息不能实现科学分类,成为信息垃圾如何发挥公司运营传感器和晴雨表的功能多年来仍未得到解决热线承载80%以上的客户与公司之间的沟通与交互热线是最主要的客户信息聚宝盆热线是公司CRM管理中不可或缺的客户信息来源来电原因点击•分类颗粒粗,不能满足精细化分析•增长CSR通话时长、降低接续效率录音监听•分类颗粒和准确性均能满足需求,但是人工成本巨大,效率低背景2:如何提升热线运营服务品质聆听客户心声,改善服务质量,提升客户满意已成为通信企业的关注焦点,据统计70%-80%的客户与企业的接触通过客服中心完成,目前我公司客服中心平均每天服务几十万次,但是仅能抽检1%进行质检,目前的质检方式工作量大,效率低,抽检率低,难以有效评价整体服务质量
同时对通话均长、重复来话的分流等工作也没用有效地解决途径,服务质量的管控一直为抽样的、统计的
只有300条录音被质检运营十多年的客服热线如何进一步提升运营的水平构建高效全面的服务质量管控体系
背景3:业务复杂度急需创新的培训模式业务准确率低多层面的拨测显示热线服务准确率在70-80%间徘徊员工压力大在CSR的压力排名中,培训考试排名第二,仅次于接续班务缺乏高效率的对员工薄弱环节的精确细分和定位的手段和机制,培训需求确定、计划设计、实施等各环节相对粗放
培训设计偏向于“业务驱动”而非“员工能力需求驱动”
培训内容标准化教材编写、课程设计通用性较强,难以实现针对性的员工能力提升
培训对象大众化目标范围界定模糊,部分能力过