市场调查资料分析：是指将收集到的各类信息资料，按照一定的程序和办法，进行分类计算、分析和选择等，使之成为合用的信息资料。意义：1通过加工，使手机的信息资料统一化系统化合用化；2通过分析，去粗存精、去伪存真、由此及彼、由表及里、综合提高；3通过分析，使已有的信息发生交合作用，从而可能产生某些新的信息。市场调查资料的分析办法：定性分析办法：是对事物质的规定性进行分析研究的办法，即重要根据的是科学的观点、逻辑判断和推理，从非量化的资料中得出对事物的本质、发展变化的规律性的认识。但不能从数量关系上进去地把握事物的总体。市场调查中，必须坚持定性分析和定量分析相结合的原则，由于任何事物都是质和量的统一体。定量分析办法：是指从事物的数量特性方面入手，运用一定的统计学或数学分析的办法进行数量分析，从而挖掘出事物的数量中所包含的事物本身的特性及规律性的分析办法。定量分析最惯用的办法是统计分析办法。根据研究目的的不同，能够分为描述性统计分析和推论性统计分析根据变量多少划分，能够分为单变量统计分析；双变量统计分析；多变量统计分析具体到一次分析中会有对某一种单变量统计分析是进行推论性统计分析。为了选用适宜的分析技巧，研究人员需要考虑下列三个方面的问题：第一，一次要分析几个变量？第二，是进行描述性分析还是推断性分析？第三，分析涉及的变量都是用什么性质的量表测量的？表1单变量分析的统计工具数据的量表性质描述性分析推断性分析中心趋势离散程度单样本多样本等差和等比量表数据平均值原则差全距区间预计；Z检查；t检查独立样本t检查；非独立样本t检查次序量表数据中位数四分位差K-S检查Mann-WhineyU检查；Wilcoxon方差分析类别量表数据众数频率卡方检查卡方检查McNemarCochranQ表2双变量分析的统计工具依赖分析中因变量和互依分析中变量的量表性质描述性分析推断性分析依赖分析中自变量的量表性质互依分析等差和等比量表数次序量表数据类别量表数据据等差和等比量表数据简朴回归分析n.a.以哑变量为自变量的简朴回归分析简朴有关分析回归系数的t检查；双样本t检查；次序量表数据n.a.Spearman排序有关分析n.a.排序Kendall系数U检查；K-S检查；Mann-WhitneyU检查；Wilcoxon方差分析类别量表数据鉴别分析简朴logistic回归分析n.a.权变系数n.a.卡方检查McNemarCochranQ表3多变量分析的统计工具依赖分析中因变量和互依分析中变量的量表性质描述性分析推断性分析依赖分析中自变量的量表性质互依分析等差和等比量表数据次序量表数据类别量表数据等差和等比量表数据多元回归分析；等式建模（SEM）n.a.以哑变量为自变量的多元回归分析或等式建模多元有关分析；因子分析；聚类分析回归系数的t检查；双样本t检查；方差分析（ANOVA）次序量表数据n.a.Spearman排序有关分析n.a.排序Kendall系数U检查；K-S检查；Mann-WhitneyU检查；Wilcoxon方差分析类别量表数据鉴别分析；多元logistic回归分析n.a.权变系数带哑变量的因子分析；聚类分析.卡方检查McNemarCochranQ单向频次表交叉列表分析技术数据图形分析技术描述性分析技术综合指标分析技术动态分析技术1单变量分析技术次序量表：调查消费者对于某一品牌商品的满意程度程度值次数比例累计比例120.50.52112.83.33266.59.8413634.043.859122.766.568621.588.074812.0100.0总计400100.01=极为不满；2=不满意；3=稍感不满；4=中性态度；5=稍感满意；6=满意；7=极为满意中位数：5；众数：4，频率为34%；四分位差：？推断性分析：区间预计，Z检查与t检查区间预计：某市常住居民为70万人。现在采用简朴随机办法抽样，对该市常住居民人均食糖需要量进行调查。共抽取1400人进行调查，得知人均年食糖需要量为5.6公斤，样本方差为40.46.如果允许误差为0.34公斤，请问该市常住居民年食糖需要量的置信区间和置信概率各是多少？5.6-0.34≤μ≥5.6+0.34S2=40.46，σ=(40.46/1400)1/2=0.17Z=0.34/0.17=2置信概率为95.45%Z检查（Z检查事实上是t检查的一种部分，专门用于抽样分布为正态分布的状况）例：一种批发公司定向供应某些工厂某种原料。原来每个工厂每月的平均购置量为950吨，该批发公...
