2独立性检验的基本思想及其初步应用(二)不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计98749199651、列联表2、三维柱形图3、二维条形图不患肺癌患肺癌吸烟不吸烟不患肺癌患肺癌吸烟不吸烟080007000600050004000300020001000从三维柱形图能清晰看出各个频数的相对大小
从二维条形图能看出,吸烟者中患肺癌的比例高于不患肺癌的比例
通过图形直观判断两个分类变量是否相关:不吸烟吸烟00
91不吸烟吸烟患肺癌比例不患肺癌比例4、等高条形图等高条形图更清晰地表达了两种情况下患肺癌的比例
随机变量-----卡方统计量22(),()()()()其中为样本容量
nadbcKabcdacbdnabcd5、独立性检验0
8280k0)k2P(K临界值表828
102K635
62K706
22K22
706K0
1%把握认为A与B无关1%把握认为A与B无关99
9%把握认A与B有关99%把握认为A与B有关90%把握认为A与B有关10%把握认为A与B无关没有充分的依据显示A与B有关,但也不能显示A与B无关第一步:H0:吸烟和患病之间没有关系患病不患病总计吸烟aba+b不吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d第二步:列出2×2列联表6、独立性检验的步骤第三步:计算第四步:查对临界值表,作出判断
))()()(()(22dcbadbcabcadnKP(≥k0)0
001k00