高中数学 第一章(统计案例 综合)课件 北师大版选修1-2 课件VIP专享VIP免费

数学：第一章《统计案例 综合》课件 PPT （北师大版选修 1-2 ） 内容 （ 1 ）独立性检验；（ 2 ）回归分析。 结构背 景独立性检验抽 取 样 本提出统计假设运 用  2 检 验线性回归分析抽 取 样 本提出统计假设运 用 r 检 验作出统计推断（ 1 ）用 2 统计量判断两个分类变量之间是否存在一定的关系；（ 2 ）两个数值型变量之间线性回归方程的建立及模型的可靠性。 难点 重点（ 1 ） 2 的意义及推导；（ 2 ）相关系数 r 的意义。 教材按“问题 ( 情境、剖析 )→ 理论 ( 提炼、一般化 )→ 案例 ( 分析、操作 )” 的方式展开。 特点 展开方式（ 1 ）体现“具体→一般→具体”的研究过程；（ 2 ）强调方法的直观性、合理性；（ 3 ）理论推演的灵活处理（链接）。 分类变量 (categorical variable)—— 取非数量值的变量（如性别、观点等）； 列联表 (contingency table)—— 描述两个分类变量分布的频率表。 分类变量又称定性变量 (qualitative variable)  二维列联表也称交叉表 (cross table) 独立性检验 有无关系？——直观判断 独立性检验患 病未患病合 计吸 烟37183220不吸烟21274295合 计58457515患 病未患病合 计（ n ）吸 烟17%83%100% （ 220 ）不吸烟7%93%100% （ 295 ）例子例子 关系的强度？—— 2 检验 独立性检验患 病未患病合 计吸 烟aba  b不吸烟cdc  d合 计a  cb  dn(a  b  c  d) 事件 A—— 某人吸烟，事件 B—— 某人患病．假设 (H0) ：患病与吸烟没有关系，则 P(AB)  P(A)P(B) ．nca nba  a nP(AB)推导推导  2 检验的自由度—— 为什么 2×2 列联表只有一个自由度？ 独立性检验患 病未患病合 计吸 烟220不吸烟295合 计58457515 对于丢失的四个数据，需要知道几个就可补齐这张表？ 自由度  ( 行数  1) ( 列数  1) 回归分析 (regression analysis)—— 描述一个（或多个）自变量的变化是如何影响因变量的一种方法。 相关分析 (correlation analysis)—— 描述两个数值变量间关系的强度。 回归分析 两个变量间的关系——了解散点图210123 2 1 0 1 2r 0.035（ 1 ）210122 1 0 1 2r 0.880（ 2 ）210122 1 0 1 2r ...