问卷数据的录入与清理课件contents目录• 问卷数据录入• 问卷数据清理• 问卷数据质量评估• 问卷数据分析基础• 问卷数据可视化• 问卷数据安全与伦理CHAPTER问卷数据录入01通过发放纸质问卷收集数据，需要人工录入。纸质问卷在线问卷混合调查通过在线平台或软件发放问卷，数据可直接导入到系统中。结合纸质问卷和在线问卷，数据分别进行录入。030201数据来源从目标总体中随机选取一部分样本进行调查。随机抽样按照一定的间隔或顺序从目标总体中抽取样本。系统抽样根据特定要求对目标总体进行分层，然后按比例抽取样本。配额抽样数据收集方法用于简单的数据录入和整理。Excel专门用于录入和清理问卷数据的软件。EpiData用于临床研究数据收集和管理的软件。REDCap数据录入工具与软件CHAPTER问卷数据清理02数据清洗是问卷数据清理的重要步骤之一，主要是对数据进行预处理和整理，以确保数据的准确性和可靠性。在数据清洗过程中，需要使用适当的工具和技术，如数据筛选、数据转换和数据重塑等。数据清洗包括检查数据的一致性、处理无效值和缺失值、处理异常值等。数据清洗的目的是提高数据质量，为后续的数据分析和挖掘提供更好的基础。数据清洗缺失值是问卷数据中常见的问题之一，如果处理不当，会对数据分析结果产生影响。另外，还可以采用插值法、多重插补法等方法对缺失值进行处理。对于缺失值，可以采用填充缺失值的方法进行处理，如使用均值、中位数、众数等对缺失值进行填充。在处理缺失值时，需要考虑到数据的特性和分析的目的，选择合适的方法进行处理。缺失值处理异常值是问卷数据中偏离正常范围的数值，可能会对数据分析结果产生影响。在处理异常值时，需要考虑到数据的特性和分析的目的，选择合适的方法进行处理。异常值处理对于异常值，可以采用基于统计的方法、基于距离的方法、基于密度的方法等对异常值进行处理。另外，还需要注意不要将有用的信息错误地视为异常值进行处理。CHAPTER问卷数据质量评估03 准确性评估准确性评估检查数据是否真实反映实际情况，是否存在录入错误、理解错误或故意篡改的情况。核对方法通过逻辑关系、常识判断、与其他数据源比较等方法进行核对。纠正错误对于发现的错误，及时进行纠正，并重新评估数据准确性。检查数据是否完整，是否存在缺失值或遗漏信息的情况。完整性评估统计缺失值的数量和比例，分析缺失的原因。评估方法根据实际情况选择合适的处理方法，如填充缺失值、删除缺失值或进行插值...
