1 / 6 过程Spss因子分析结果相关矩阵a速动比率流动比率资产负债率股东权益比率现金比率2 / 6 相关速动比率1.000 .718 -.178 .178 .446 流动比率.718 1.000 -.705 .705 .305 资产负债率-.178 -.705 1.000 -1.000 -.386 股东权益比率.178 .705 -1.000 1.000 .386 现金比率.446 .305 -.386 .386 1.000 a. 此矩阵不是正定矩阵。公因子方差初始提取速动比率1.000 .345 流动比率1.000 .799 资产负债率1.000 .795 股东权益比率1.000 .795 现金比率1.000 .346 提取方法：主成份分析。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的 % 累积 % 合计方差的 % 累积 % 1 3.080 61.594 61.594 3.080 61.594 61.594 2 1.142 22.846 84.440 3 .734 14.671 99.111 4 .044 .889 100.000 5 -1.001E-013 -1.025E-013 100.000 提取方法：主成份分析。3 / 6 成份矩阵a成份1 速动比率.588 流动比率.894 资产负债率-.891 股东权益比率.891 现金比率.588 提取方法 : 主成份。a. 已提取了 1 个成份。成份得分系数矩阵成份4 / 6 1 速动比率.191 流动比率.290 资产负债率-.289 股东权益比率.289 现金比率.191 提取方法 : 主成份。旋转法 : 具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。构成得分。成份得分协方差矩阵成份1 1 1.000 提取方法 : 主成份。旋转法 : 具有Kaiser 标准化的正交旋转法。构成得分。多元回归模型汇总b模型R R 方调整 R 方标准估计的误差更改统计量R 方更改F 更改df1 df2 S1 .673a.453 .389 .78183776 .453 7.041 2 17 a. 预测变量 : (常量 ), 时间 , 人民币汇率。b. 因变量 : REGR factor score 1 for analysis 1 5 / 6 Anovaa模型平方和df 均方F Sig. 1 回归8.608 2 4.304 7.041 .006b残差10.392 17 .611 总计19.000 19 a. 因变量 : REGR factor score 1 for analysis 1 b. 预测变量 : (常量 ), 时间 , 人民币汇率。系数a模型非标准化系数标准系数t Sig. 共线性统计量B 标准 误差试用版容差VIF 1 ( 常量 ) -1116.108 321.057 -3.476 .003 人民币汇率5.339 1.618 .751 3.299 .004 .621 1.609 时间.538 .156 .783 3.440 .003 .621 1.609 a. 因变量 : REGR factor score 1 for analysis 1 残差统计量a极小值极大值均值标准 偏差N 预测值-.8489688 1.9517117 .0000000 .67310769 20 残差-1.74815440 1.09539258 .00000000 .73954448 20 标准 预测值-1.261 2.900 .000 1.000 20 标准 残差-2.236 1.401 .000 .946 20 a. 因变量 : REGR factor score 1 for analysis 1 6 / 6
