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均匀试验设计的原理及使用方法VIP免费

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第九章均匀试验设计均匀试验设计是我国数学工作者、教授对试验设计技术的发的一大贡献。它是根据数论在多维数值积分中的应用原理,构造一套均匀设计表,用来进行均匀试验设计。均匀试验设计最初见文献 [29],以后陆续在文献资料 [30][31][32] 等都对这和中方法进行理论和实际应用的探讨。本章主要参考文献 [14][15][29][31] 。§9.1 概述9.1.1、.均匀性均匀性原则是试验设计优化重要原则之一。在试验设计的方案设计中, 使试验点按一定规律充分均匀地分布在试验区域内,每个试验点都具有一定的代表性,则称该方案具有均匀性。如前所述,正交表是正交试验设计优化的基本工具。它是利用正交表来安排试验的。正交表具有“均衡分散,综合可比”的两大特点。均衡分散性即均匀性,可使试验点均匀地分布在试验范围内,每个试点都具有一定的代表性。这样,即使正交表各列均排满,也能得到比较满意的结果;综合可比性即整齐可比性,由于正交表具有正交性,任一列各水平出现的次数都相当,任两列间所有可能的组合出现的次数都相等,这样,使行每一因素所有水平的试验条件相同,可以综合比较各因素不同水平均数对试验指标的影响,从而可以分析各因素及其交互作用对指标的影响大小及变化规律。在正交试验设计中,对任意两个因素来说,为保证综合可比性,必须是全面试验,而每个因素的水一产必须有重复,这样以来试验点在试验范围内就不可能充分地均匀分散,试验点的数目就不能过少。显然,用正交表安排试验,均匀性受到一定限制,因而试验点的代表性不够强。若在试验设计中,不考虑综合可比性的要求,完全满足均匀性的要求,让试验点在这种完全从均匀性出发的试验设计方法,称为均匀试验设计。具有均匀性特点的均匀试验的试验点的代表性很强,例如,对于45 试验,即 4 因素 5水平的试验来说,在正交试验设计中可选择625 5L正交表安排试验,试验次数最少做 25 次,其水平重复数次5/jmnr。若每个水平只做一次, 同样做 25 次试验,在试验范围内,将每个因素分成 25 个水平,则试验分布得更均匀。图9-1 所示的是当试验因素2N时,正交试验设计与均匀试验设计的比较。正交试验设计取5 个水平,每个水平重复 5 次,而均匀试验设计取 25 个水平,每个水平只做 1 次。显然,均匀试验设计的试验点较之正交试验设计的试验点分布得更均匀,代表性更强。对于这项45 试验,利用均匀设计表45 5U安排试验,在使各因素的水平数不少于5 的前提下,...

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