区域教育大数据平台系统功能 大数据分析系统是指以区教育局为主体构建的管理、教学大数据应用平台，其核心是借助互联网+教育的深度应用，实现对区域数据的深度采集、挖掘、分析，借助大数据实现区域教育公平、个性化教学、科学管理等一系列传统教育难以解决的问题
教育大数据是教育过程中产生的或依据教育需求采集到的一切可用于教育发展的数据集合
目前进行教育大数据分析应用正在向教与学聚焦，主要包括教育数据挖掘和学习分析两个方向
教育数据挖掘是综合运用统计学、机器学习算法和数据挖掘技术，对教育大数据进行处理和分析，通过建模发现学生学习结果与学习内容、学习资源和教学行为等变量的相互关系，进而预测学生未来的学习趋势
而学习分析(Learning Analysis，LA)则是利用松散耦合的数据收集工具与分析技术，研究分析学生学习参与、学习表现、学习过程的相关数据，运用不同的分析方法和数据模型来解释这些数据，根据解释结果探究过程与情境，为其提供相应的反馈进而促进有效学习
大数据采集与处理系统 1
大数据类型 （1）管理大数据 1）基础数据 构建基础教育数据平台，如学生、教师、班级、学校以及其它人、财务等基础信息数据； 2）行为数据 A
活动产生的数据：例如校园内的考勤、复印、图书借阅、餐饮等； B
OA 流程类数据：通过OA 流程形成的线上活动数据
（2 ）教学大数据 从考试结果，到随堂测试以及实时作业评价，实现了动态评价，从考试结果到动态评价与分析，并能够实现实时数据的分析，教学评价数据更具有时效性
1）结果数据 A
考试数据：包括基于统一化管理的周测、单元测、月考、期中、期末、联考的试卷分析、答题状况分析，涵盖学生考试成绩、得分率、合格率及试卷分析等内容，能快速了解学生对于各知识点的掌握情况和薄弱项，以及与其他学校、班级、个人等对比数据
作业数据：包括课后共性作
