1 文档内容1. 利用 Excel 进行一元线性回归分析2. 利用 Excel 进行多元线性回归分析1. 利用 Excel 进行一元线性回归分析第一步，录入数据以连续 10 年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。图 1 第二步，作散点图如图2 所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导 ”图标；或者在“插入 ”菜单中打开 “图表（ H）”。图表向导的图标为。选中数据后，数据变为蓝色（图2）。2 图 2 点击 “图表向导 ”以后，弹出如下对话框（图3）：图 3 在左边一栏中选中“XY 散点图 ”，点击 “完成 ”按钮，立即出现散点图的原始形式（图4）：3 灌溉面积 y( 千亩)01020304050600102030灌溉面积 y( 千亩)图 4 第三步，回归观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下：1.首先，打开 “工具 ”下拉菜单，可见数据分析选项（见图 5）：图 5 用鼠标双击 “数据分析 ”选项，弹出 “数据分析 ”对话框（图6）：4 图 6 2.然后，选择 “回归 ”，确定，弹出如下选项表（图 7）：图 7 进行如下选择：X、Y 值的输入区域（B1:B11 ，C1:C11），标志，置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图（图 8-1）。或者： X 、Y 值的输入区域（B2:B11 ，C2:C11），置信度（ 95%），新工作表组，残差，线性拟合图（图 8-2）。注意：选中数据 “标志 ”和不选 “标志 ”， X、Y 值的输入区域是不一样的：前者包括数据标志：最大积雪深度 x(米) 灌溉面积 y(千亩 ) 后者不包括。这一点务请注意（图 8）。5 图 8-1 包括数据 “标志 ”图 8-2 不包括数据“标志 ”3.再后，确定，取得回归结果（图 9）。6 图 9 线性回归结果4.最后，读取回归结果如下：截 距 ：356.2a； 斜 率 ：813.1b； 相 关 系 数 ：989.0R； 测 定 系 数 ：979.02R； F 值 ：945.371F； t 值 ：286.19t； 标 准 离 差 （ 标 准 误 差 ） ：419.1s；回归平方和：854.748SSr；剩余平方和：107.16SSe；y 的误差平方和即总平方和：961.764SSt。5.建立回归模型，并对结果进行检验模型为：xy813.1356.2?至 于 检 验 ， R、 R2 、 F 值 、 t 值 等 均 可 以 直 接 从 回 归 结 果 中...
