数据分析与可视化 1.什么是数据分析？ 数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等 6 个阶段。 1、明确分析目的与框架 一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。 2、数据收集 数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。 3、数据处理 数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。 数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。 4、数据分析 数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联 系和业务规 律 ，为 商业目提供 决策 参 考 。 到了这个阶段，要能 驾 驭 数据、开展数据分析，就 要涉 及 到工具 和方法的使用。其一要熟 悉 常 规 数据分析方法，最基本 的要了解例如方差 、回 归 、因子 、聚 类 、分类 、时间序 列等多 元 和数据分析方法的原 理、使用范 围 、优缺 点 和结 果的解释 ； 其二 是熟 悉 1+1 种 数据分析工具 ，Excel 是最常 见 ，一般 的数据分析我 们 可以通过 Excel 完 成 ，后 而 要熟 悉 一个专 业的分析软 件 ，如数据分析工具 SPSS/SAS/R/Matlab 等，便于进行一些专 业的统 计 分析、数据建模 等。 5、数据展现 一般 情 况 下 ，数据分析的结 果都是通过图 、表 的方式 来呈 现，俗 话 说 ：字 不如表 ，表不如图 。借 助 数据展现手段，能 更 直 观 的让 数据分析师表 述 想 要呈 现的信息、观 点 和建议 。 常 用的图 表 包括饼 图 、折 线 图 、柱 形 图 /条 形 图 、散 点 图 、雷 达 图 等、金 字 塔 图 、矩 阵图 、漏 斗 图 、帕 雷 托 图 等。 6、撰写报告 最后 阶段，就 是撰写数据分析报告，这是对...
