数据处理的基本方法VIP免费

第六节 数据处理的基本方法 前面我们已经讨论了测量与误差的基本概念，测量结果的最佳值、误差和不确定度的计算。然而，我们进行实验的最终目的是为了通过数据的获得和处理，从中揭示出有关物理量的关系，或找出事物的内在规律性，或验证某种理论的正确性，或为以后的实验准备依据。因而，需要对所获得的数据进行正确的处理，数据处理贯穿于从获得原始数据到得出结论的整个实验过程。包括数据记录、整理、计算、作图、分析等方面涉及数据运算的处理方法。常用的数据处理方法有：列表法、图示法、图解法、逐差法和最小二乘线性拟合法等，下面分别予以简单讨论。 一、列表法 列表法是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种：一是记录实验数据，二是能显示出物理量间的对应关系。其优点是，能对大量的杂乱无章的数据进行归纳整理，使之既有条不紊，又简明醒目；既有助于表现物理量之间的关系，又便于及时地检查和发现实验数据是否合理，减少或避免测量错误；同时，也为作图法等处理数据奠定了基础。 用列表的方法记录和处理数据是一种良好的科学工作习惯，要设计出一个栏目清楚、行列分明的表格，也需要在实验中不断训练，逐步掌握、熟练，并形成习惯。 一般来讲，在用列表法处理数据时，应遵从如下原则： (1)栏目条理清楚，简单明了，便于显示有关物理量的关系。 (2)在栏目中，应给出有关物理量的符号，并标明单位(一般不重复写在每个数据的后面)。 (3)填入表中的数字应是有效数字。 (4)必要时需要加以注释说明。 例如，用螺旋测微计测量钢球直径的实验数据列表处理如下。 用螺旋测微计测量钢球直径的数据记录表 004.0m m 次 数 初读数(m m ) 未读数(m m ) 直 径(m m ) DDi(m m ) 1 0.004 6.002 5.998 +0.0013 2 0.003 6.000 5.997 +0.0003 3 0.004 6.000 5.996 -0.0007 4 0.004 6.001 5.997 +0.0003 5 0.005 6.001 5.996 -0.0007 6 0.004 6.000 5.996 -0.0007 7 0.004 6.001 5.997 +0.0003 8 0.003 6.002 5.999 +0.0023 9 0.005 6.000 5.995 -0.0017 10 0.004 6.000 5.996 -0.0007 从表中，可计算出 nDDi 6799.5（mm） 取 799.5Dmm， DDii。 不确度的A 分量为（运算中D保留两位存疑数字） 12 nSiD 1100.0（mm） B 分量为(按均匀分布) 3DU 2300.0（mm） 则 2600.0...