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测量系统分析与实践MSA(MeasurementSystemAnalysis)&Practice今天我们主要讲什么，不讲什么•测量系统分析的工具，Minitab，Qdas，ExcelModule等，不是我们讲课的重点。•相对于测量系统分析过程中的计算，测量系统特性和测量系统分析的基本原理以及结果的评估，将是我们讲课的重点。•测量系统分析的步骤以及案例实践分析也将是我们讲课的主要内容。2什么是MSA测量系统分析•为什么我们每次用同样的量具测量同样零件的同一特性，测量的结果有时会不一样？•为什么我们不同的检验员用同样的量具测量同样零件的同一特性，测量的结果有时也会不一样？•我们测量到的数值是产品特性的真实值吗？让我们先思考几个问题：MSA就是研究这些问题的。什么是MSA测量系统分析•AIAG汽车工业行动小组发布的MSA手册•手册中有这样的描述：“Thepurposeofthisdocumentistopresentguidelinesforassessingthequalityofameasurementsystem”本手册的目的是为评估测量系统的质量提供指导方针。•用统计的方法评估测量变差。•用标准的方法来判定用于不同需求的测量系统的质量。•确定测量能力。4为什么分析测量能力很重要•测量就是为了获得数据，并依据测量数据调整改进制造过程。•确定两个或更多变量之间是否存在重要关系。•统计（过程控制）质量管理都是以数据为基础的。•应用以数据为基础的方法的收益，很大程度上决定于所用数据的质量。如果测量数据的质量高，这一方法的收益可能很高。•如果测量数据的质量低，则这一方法的收益可能很低。为确保应用测量数据所得到的收益大于获得它们所花的费用，就必须把注意力集中在数据的质量上。5为什么分析测量能力很重要•如果测量数据与标准值很接近，则可以说这些测量数据的质量“高”；•如果测量数据远离标准值，则可以说这些测量数据的质量“低”。•表征数据质量的最通用的统计特性是测量系统获得的数据的准确性（偏倚）和精确性（方差），所谓偏倚的特性，是指数据相对于基准值的位置，而所谓方差的特性，是指数据的分布宽度。•最理想的数据是零偏倚和零方差。6测量过程的模型7工艺过程（产品）测量系统（赋值）数据结果测量的过程是一个赋值的过程，是一个制造数据的过程。测量系统分析的基本模型Total2Product2MeasurementSystem2总方差等于真正的产品的方差和测量系统方差之和测量值等于产品真值与测量系统的偏倚之和SystemtMeasuremenProductObsBiasXXMinitab练习/演示•假设我们有一个流程，实际的标准差是4个sigma，平均数是70个单位•假设我们有一个测量系统来测量此流程，并且测量系统的误差和流程一样是4个sigma•让我们用Minitab模拟测量误差对过程能力的影响变差的来源SourcesofVariation产品的变差(真正的变差)产品的变差(真正的变差)测量系统的变差测量系统的变差总体变差(观察到的变差)总体变差(观察到的变差)MSA测量系统分析的目的•确信测量系统能尽可能产生理想的测量结果；•确信测量系统处于统计控制中，处于受控状态；•可靠评定接受新测量设备的准则；•评价怀疑有缺陷的量具的根据；•维修前后测量设备的比较。•外部客户以及内部客户的需求•……•介绍选择各种方法来评定测量系统的质量，分析测量系统在工作时产生的变差是否可以被接受。11测量系统分析相关的术语和定义•测量过程•给具体事物赋值以表示他们在指定特性上的（大小、多少）关系。•赋值过程称为测量过程。•赋值的结果即为数据。•测量过程可以看作为一个数据制造过程。•把测量系统看作为一个数据制造过程很有用，可以用SPC的方法对测量系统进行控制。12术语和定义-测量系统•测量系统•用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器、量具、标准、操作、方法、夹具、软件、环境和假设的集合。13测试规范方法测量设备（量具）测量系统测试工件测试标准测试环境测试人员术语和定义-分辨率•分辨率•最小的读数单位、刻度值。•1：10的经验法则。•千分尺？游标卡尺？•有效分辨率（狭义：数显设备）•有效分辨率（广义：分辨实际过程变差）1412345好的分辨率12345差的分辨率真值真值测量均值1量具1量具2测量均值2量具2的偏倚量具1的偏倚术语和...