1 第一章 绪论 1.1 引言 早期的图像处理是随由于通讯方面的要求而发展起来的，随着图像处理技术的发展，数字图像处理技术与理论已经成为计算机应用的一个重要领域，广泛应用于众多的科学与工程应用，如遥感、医学、气象、通信等。然而随着图像处理技术的迅速发展，如何正确有效地评价一幅图像的质量好坏变得越发重要起来。近年来，图像质量评价已经成为了图像信息工程领域内一项重要的研究课题，引起了学者的高度重视。 图像质量评价方法中客观评价方法又可以分为三类：全参考质量评价方法、部分参考质量评价方法和无参考质量评价方法。全参考质量评价方法需要原始图像的完整信息作为评价的参考：部分参考质量评价方法需要原始图像的部分特征或者统计信息作为评价参考：无参考质量评价方法则完全依赖于待评测图像本身的信息来进行质量评价，而无须原始图像的任何信息。在很多情况下，如在网络传输中，往往无法获得发送端的原始图像信息，因此研究无参考的客观质量评价方法是很有意义的。 1.2 图像质量评价 图像质量的含义主要包括两个方面：图像的逼 真 度和图像的可懂 度。图像质量直 接 取 决 于成像装 备 的光 学性 能 、图像对 比 度、仪 器 噪 声 等多种 因素 的影 响 ，通过 质量评价可以对 影 像的获取 、处理等各 环 节 提 供 监 控 手 段 。为了对 图像处理的各 个环 节 进行合 理评估 ，图像质量评价的研究已经成为图像信息工程的基 础 技术之 一。多少 年来，人 们 希 望 能 够 找 出 图像逼 真 度和可懂 度的定 量测量方法，作为评价图像和设 计图像系 统的依据 ，但 目 前 人 们 对 人 类视觉 特性 仍 没 有充 分理解 ，特别 是对 人 眼 视觉 的心 理特性 还 难 以找 出 定 量的描 述 方法，因此图像质量评价还 有待深 入 研究。 2 1.2.1 主观评价方法 国际上已有成熟的主观评价技术和国际标准，例如 ITU-T Rec. P.910 规定了多媒体应用的主观评价方法]1[ ；ITU-R BT.500-11 规定了电视图像的主观评价方法]2[ ，就视频质量主观评价过程中的测试序列、人员、距离以及环境做了详细规定。主观质量评分法]3[ (MOS：Mean Opinion Score)是图像质量最具代表性的主观评价方法，它通过对观察者的评分归一化来判断图像质量。而主观质量评分法又可以分为绝对评价和相对评价两种类型。 绝对评价是将图像直接按照视觉感受分...
