我们可以观察一下RGB 颜色通道，可以发现它们都是灰度图像，那么彩色图像转为灰度，到底应该由哪个通道来决定呢？这是一个问题哈。 也许有的人会说，我可以随意取一个通道嘛。其实这样做，得到的结果往往不是最佳的。而 PS 在进行彩色到灰度处理的时候，在旧的版本中，往往是用默认算法一步到位，没有灵活性可言。声明，以下内容较深，初学者可以看看，不一定现在就要理解：对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式： 灰度值 = R（红色值）*0.299 + G（绿色值）*0.587 + B（蓝色值）*0.114 在关文涛先生的《选择的艺术》一书中，把这个公式简单归纳为 30%红色值+59%绿色值+11%蓝色值不过似乎 PS 还有更多的模拟算法在里边，得到的值并不是完全一致的。 我们不必去算颜色的具体值，只要知道，用默认的转灰度形式，得到的是不灵活的转换就可以了。我们可以利用CS3 新增加的黑白调整来做这个工作。先把图像转为黑白图像（注意：模式还是RGB，但是图像是由黑白灰来表达，如要转为灰度模式，还要用到菜单进行转换），这样的话，我们就可以把图像调为自己想要的模样，再转为灰度啦。这个黑白调整选项真是个好东西，它把我们以前用通道计算得到结果的复杂方式，转化为一步到位。PS 的功能是越来越强大了。初学者请在具有一定基础之后，再回来看下面的内容： 以下数据引自“灰鹿”先生原创，供学有所长的朋友探讨，此公式尚无完全定论，还存在微小差异。关于彩色转为灰度图像，由于上述的公式得到的误差很大，所以有不少朋友进行了研究。最终得到比较接近的公式。公式原理，RGB 图像转为Lab 模式图，并将 a 和 b 通道填充 128 中间灰，（对 Lab 通道如不了解，可以看一下这个教程：81 颜色模式-Lab）得到的结果可以发现，和彩色转为黑白得到的结果基本一致。经过灰鹿先生的计算得到下列公式：公式： Gray = (R^2.2 * 0.213 + G^2.2 * 0.715 + B^2.2 * 0.072)^(1/2.2) K = (1-Gray/255)*100 下面是此公式抽样验证的结果，计算值(K)应四舍五入取值。验证时一定要设为sRGB 模式/Gray Gamma 2.2，关闭“使用仿色”和“使用黑场补偿”。1.位图 位图在程序设计中是最简单的图像表示方式，它用一个一维数组表示图像，数字只表示两种颜色，分别用二进制中的 0 和 1 表示（或者说逻辑关系中的真和假，所以在某些位图表示中有 0 和其他非 0 数字表示，0 是假，非 0 是真），一般的，将 0 定义为黑...
