SAS 备课笔记_非参数检验 非参数检验 非参数统计分析方法（Non-parametric statistics）是相对参数统计分析方法而言的，又称为不拘分布(distribution-free statistics)的统计分析方法或无分布形式假定（assumption free statistics）的统计分析方法。其中包括Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis秩和检验、friedman秩和检验等，它们分别对应不同设计类型的资料。SAS中对于非参数分析方法功能的实现主要由 npar1way过程来完成，从过程名字就可以看出，在此过程的处理进程中，只能一次指定一个因素进行分析。下面我们先来了解一下npar1way过程的语句格式以及各语句和选项的基本功能。 一、npar1way过程语句格式简介 npar1way过程属于 SAS的STAT模块，对于统计学教科书上所涉及的非参数统计方法几乎都可以通过此过程来完成。Npar1way过程的基本语句格式如下。 PROC NPAR1WAY <选项> ; BY 变量名; CLASS变量名; EXACT 统计量选项 ; FREQ变量名; OUTPUT < OUT=数据集名 > < 选项 > ; VAR 变量名; RUN; QUIT; Proc npar1way语句标志 npar1way过程的开始，默认情况下（不列举任何选项）：npar1way过程对最新创建的数据集进行分析，将缺失数据排除在分析过程之外；执行方差分析过程（等同于 ANOVA 选项），对样本分布位置的差异进行检验（与选项 WILCOXON, MEDIAN, SAVAGE 以及 VW 等效），并进行经验分布函数检验（等同于 EDF 选项）。此语句后可用的选项见下表。 Proc npar1way语句选项及其含义 选项名称 选项功能或含义 AB 运用 Ansari-Bradley评分进行分析 DATA=数据集名 指定要进行分析的数据集 MEDIAN 运用中位数评分进行分析，即进行中位数检验 NOPRINT 禁止所有的输出，用在仅需要创建输出数据集时 ST 运用 Siegel-Tukey评分进行分析 ANOVA 对原始数据进行方差分析 EDF 要求计算基于经验分布的统计量 MISSING 指定分组变量的缺失值为一有效的分组水平 SAVAGE 运用 Savage评分进行分析 VW 运用 Van der Waerden 评分进行分析计算 CORRECT=NO 在两样本时，禁止 Wilcoxon和Siegel-Tukey检验的连续性校正过程 KLOTZ 运用 Klotz评分进行分析 MOOD 运用 Mood评分进行分析 SCORES=DATA 以原始数据为评分值进行分析 WILCOXON 对两样本进行 Wilcoxon秩和检验，对多样本进行 Kruskal-Wallis检验 SAS 备 课 笔 记 _非 参 数 检 验 1...
