18.用PROC UNIVARIATE 对单变量做简单的统计分析 一、用UNIVARIATE 过程步生成单变量的简单统计分析 语法： PROC UNIVARIATE <可选参数> data = 数据集; VAR 变量列表; 说明：（1）输出包括五个部分：（见例1） ① 矩统计量； ② 基本的位置和分散程度统计量； ③ 关于均值=0 的三种检验：t 检验、符号检验、符号秩检验； ④ 各个重要的分位数； ⑤ 观测数据的五个最低值和五个最高值； （2）VAR 指定要做统计分析的各个变量（默认是全部）； （3）加上可选参数比如 NORMAL 将多输出一个正态分布检验。 例1 某班学生某科考试成绩的数据（C:\MyRawData\Scores.dat）: 读入数据，做简单的统计分析。 代码： data class; infile 'c:\MyRawData\Scores.dat'; input Score @@; run; proc univariate NORMAL data = class; var Score; title; run; 运行结果： 二、用UNIVARIATE 过程步绘制统计图形 用UNIVARIATE 过程步还可以绘制统计图形，方便对数据做出解释。 语法： PROC UNIVARIATE <可选参数> data = 数据集; VAR 变量列表; PLOT-绘图命令 变量列表 < /可选项> ; PLOT-绘图命令有： CDFPLOT——绘制经验分布图； HISTOGRAM——绘制直方图，并拟合分布曲线； PROBPLOT——绘制概率图； PPPLOT——绘制 PP 图； QQPLOT——绘制QQ 图； 说明： （1）若要再画上一条其它标准分布作对比，可以加上可选项“\分布名”，包括 BETA, EXPONENTIAL, GAMMA, LOGNORMAL, NORMAL, WEIBULL；（PPPLOT, PROBPLOT, QQPLOT 默认是NORMAL）； （2）绘制概率图，是为了验证数据是否符合某种概率分布，若图形接近直线，说明符合。 注：Q-Q 图与 P-P 图判断正态分布不具准确性，一般不太用。 例2 关于分数的数据（C:\MyRawData\Scores.dat）： 读入数据，绘制直方图并附上正态分布曲线，另绘制概率图正态分布。 代码： data class; infile 'c:\MyRawData\Scores.dat'; input Score @@; run; proc univariate data = class; var Score; HISTOGRAM Score / NORMAL; PROBPLOT Score; title; run; 运行结果：（类似例1 五个部分的表格结果略） 注：概率图近似是直线，说明数据近似符合正态分布（PROBPLOT检验的默认分布是NORMAL 正态分布）。
