5Ｇ环境下系统级仿真建模与关键技术评估摘要:根据５Ｇ关键技术特征给出了5G系统仿真场景,并提出了一种基于５Ｇ系统仿真平台的仿真建模及实现方法。运用动态仿真建模、计算资源虚拟化管理、多核并行仿真以及硬件加速仿真技术建设系统仿真平台，对5G候选关键技术进行评估,可以解决由于５G高复杂度及多变的仿真环境带来的部分问题,并能够提高仿真效率，增强5Ｇ系统仿真平台的扩展性。关键词:5G候选关键技术；仿真建模;评估指标;系统仿真平台Abstrａct：Ｉntｈispaper，５Ｇｓｙstemsimｕlａtionsceｎarｉoｓｂasｅdｏnthefeatureｓof5Gkeytechnoｌｏgyｉsintrｏｄucｅd，aｎｄａsimｕｌationmoｄｅlｉnganｄrｅalizationmeｔhodof5Gsyｓｔｅｍsimulationpｌａtformiｓｐresenteｄ.Ｂｙusiｎgｄynａmｉcsimulatｉonmodeling，ｃompuｔinｇresourｃesｖirtuａlizaｔiｏnmａnａgement，mulｔi－coreparaｌlelｓｉmulatiｏｎandｈaｒdwareacceｌeraｔeｄｓimｕlａtｉoｎｔecｈnologyinｔhesｙstemｓimulationｐlａtｆｏrmｃoｎsｔｒuctionand5Gkeytechnologyｅvaluatiｏn，partofprｏｂｌemsｂringingbｙ5Ｇｈighcｏmplexａndchａｎgｅａblesiｍulatｉoneｎvironmｅntcanbｅsoｌvｅｄ,andtｈｅsｉmｕlationefficiencycanｂｅiｍｐｒoved，meaｎｗhile，thescａlabiｌityoｆ5Gsyｓｔeｍsimulationpｌaｔfｏrｍcanｂeenhanced．5Gcaｎdｉdaｔeｋｅyｔechnoloｇy；simｕlａｔioｎmodelinｇ;evaluatｉonｉndex;systemsｉmulaｔioｎplatｆorm计算机仿真在移动通信系统的技术研究和标准开发中是评估系统性能的一个非常强大的工具。现代无线通信系统是一个异常复杂的系统,其复杂性体现在应用场景、网络结构等多个方面。第５代移动通信（5Ｇ)的候选技术更丰富,应用场景更复杂。5G软件仿真测试系统的设计和开发是在早期技术的基础上继承和发展的,早期仿真平台对5G软件仿真的搭建有重要的参考价值。同时，由于５G系统将引入更多新功能和新技术,需要深入分析各种候选技术的特征和实现方案,才能高效设计和实现5Ｇ软件仿真系统。一个完整的仿真系统组成,如图1所示。15Ｇ系统仿真场景1.15G系统仿真假定5G移动通信系统需要满足更加多样化的场景和极致的性能挑战。面对多样化的应用场景,5G的帧结构参数可灵活配置,以服务不同类型的业务。针对不同频段、场景和信道环境，可以选择不同的参数配置,具体包括带宽、载波频率等，参考信号和控制信道也可灵活配置以支持大规模天线、新型多址等新技术的应用,按需选取最优技术组合及参数配置。下面我们将分别介绍大规模技术和超密集网络(UDN)技术条件下的系统仿真基线参数配置。(1）大规模天线部署在大规模天线部署条件下仿真场景集中表示于表1中。针对大规模多输入多输出（MIMＯ)下的3种仿真场景我们给出了系统仿真相关基线参数,如表2所示[1]。（2）超密集网络部署超密集网络(UDN)是5G核心技术之一。我们对UDN的仿真评估也给出了仿真场景及相关基线参数，如表３所示。1.2５G系统性能评估指标5G网络相对于４G网络不仅仅是“量”的变化,比如容量、速率的变化,还包括其“质”的变化，包括虚拟化、可定义等网络基本特征的变化。原有业务模型下的平均用户吞吐率、边缘用户频谱效率等之外,连接数密度、流量密度等是5G网络新引入的关键业绩指标(KPI)指标。随着5Ｇ技术研究的不断深入,可以预见还会出现新的评估指标。对这些可直接度量的指标的设计一方面需要结合新业务的特点，另一方面需要充分借鉴以往ＫPＩ指标经验。我们将从以下几个方面介绍无线性能评估指标:(1）无线覆盖性能KPI指标无线覆盖性能的KPI指标主要有参考信号接收功率(RSRP)、信干噪比(RS-SINＲ)、Gｅomｅtｒy（G)以及累积分布函数(CDF）统计。ＲSＲＰ是代表无线信号强度的关键参数,是在某个符号内承载参考信号的所有资源元素（RE）上接收到的信号功率的线性平均值[4]；RＳ-SＩNＲ定义为[RS_ＳINR＝RSＲPRＳ＿RSSI-RSRP],RS_RSＳＩ代表所有基站的总接收信号强度;Ｇeomeｔry(Ｇ）定义为[G=Ior1Ioc=Ｉｏｒ1j=2NBIoｒj+N］，[Iｏrｊ］为第j个基站的平均接收功率（[Ior1]为服务小区)，N为噪声功率,NB为干扰基站...
