龙源期刊网http://www.qikan.com.cnIDC运营的大数据分析与DCIMﻫ作者:任华华来源:《中国信息化》2016年第03期随着移动互联的快速发展和大数据和云计算的出现,成百上千栋数据中心拔地而起,海量的数据已悄然产生,并潜移默化地影响着我们生活中的点点滴滴。当我们出行时,参考高德地图的交通数据;当我们餐饮时,打开大众点评查看评论数据;当我们购物时,淘宝网的消费数据分析会推送符合我们倾向的商品。生活中的小事尚且需要大数据的分析,IDC运营这样一件严肃而又严谨的工作,同样需要大数据分析。一、IDC运营需要大数据分析所谓IDC,就是为电子信息设备提供运行环境的场所,包括数据处理、数据传输和网络通讯等IT基础设施,同时包括为IT设备服务的电力、空调、传输管路等场地基础设施。通过合理的IT架构和对场地基础设施完善管理,提供良好的IT环境,保障IT设备的正常有效运转、保障业务的顺畅进行和服务的及时提供。一个典型的IDC如下图1-1:从图1-1可以看出,IDC是一个复杂的综合体系,需要进行科学的管理,以保证其能正常运营。“”可以这样理解管理二字,“”“”“”管意味着决策与执行,理意味着整合与分析数据。理是手段,“”理的功能为采集数据;“”管是目的,“”“”管的功能是根据理的数据分析结果进行决策和执行,进行运维操作。管理需要数据,如何获取IDC运营数据呢?如图1-2所示,IDC的电力监控系统会得到到柴油发电机、燃油、市电、变压器、UPS、电池、高压直流、开关状态、PDU电量等系列数据;制冷空调监控系统会得到冷机、冷塔、水泵、板换、精密空调、冷热通道温度、自然冷龙源期刊网http://www.qikan.com.cn却的运行时间、PUE、WUE等系列数据;消防与安防监控会得到人流、物流等系列数据;ITSM系统得到服务器上架、流程进度等数据。这些数据有的进行了分析,形成了报表,如图1-2中左一图片所示的设备电量波动趋势,左二图片所示的自然冷却分析,但是大量的数据还停留在初级采集阶段,并未形成综合分析与报表。例如,冷冻水泵的变频器发生故障,可能会直接影响冷机运行,但报警信息只显示在电力监控界面上,不对制冷运维人员开放,导致制冷运维人员不能在第一时间得到通知,无法快速响应故障。又如,制冷系统中的蓄冷罐温度异常可能由冷机故障引起,也可能由冷机专用变压器或开关故障引起,此时只分析蓄冷罐的温度数据或者只分析冷机的状态数据是不够的,还需要跨系统分析电气系统的冷机配电开关和变压器状态的数据库。因此,IDC有效运营迫切需要对获取到的大量独立、离散的数据进行分析,需要对数据进行跨系统整合、关联、统计与挖掘。二、大数据分析的有效工具--DCIM为了顺应IDC运营跨系统数据关联、分析的需要,DCIM(DataCenterInfrastructureManagement数据中心基础设施管理)应运而生。DCIM概念起源于国外,不同的机构对其有不同的定义,但得到基本认同的观点是:DCIM是一座沟通场地基础设施和IT基础设施之间关系的桥梁,能够帮助数据中心管理人员更高效的运营数据中心。Gartner对DCIM的定义:Datacenterinfrastructuremanagement(DCIM)toolsmonitor,measure,manageand/orcontroldatacenterutilizationandenergyconsumptionofallIT-relatedequipment(suchasservers,storageandnetworkswitches)andfacilityinfrastructurecomponents(suchaspowerdistributionunits[PDUs]andcomputerroomairconditioners[CRACs]).数据中心基础设施管理(DCIM)工具可以监控、测量、管理和控制数据中心所有IT相关设备(比如服务器、存储和交换机)和基础设施相关设备(比如PDU和精密空调)的使用情况及能耗水平。龙源期刊网http://www.qikan.com.cn451Group对DCIM的定义是:Adatacenterinfrastructuremanagementsystemcollectsandmanagesinformationaboutadatacen’tersassets,resourceuseandoperationalstatus.Thisinformationisthendistributed,integrated,analyzedandappliedinwaysthathelpmanagersmee...