分析化学主要计算公式总结 第二章 误差和分析数据处理 （1）误差 绝对误差δ=x-μ 相对误差=δ/μ*100% (2)绝对平均偏差： △=（│△1│+│△2│+……+│△n│）/n （△为平均绝对误差；△1、△2、……△n 为各次测量的平均绝对误差）。 （3）标准偏差 相对标准偏差（RSD）或称变异系数（CV） RSD=S/X*100% (4)平均值的置信区间： ＊真值落在μ±1σ 区间的几率即置信度为68.3% ＊置信度——可靠程度 ＊一定置信度下的置信区间——μ±1σ 对于有限次数测定真值μ 与平均值x 之间有如下关系： s：为标准偏差 n：为测定次数 t：为选定的某一置信度下的几率系数(统计因子) (5)单个样本的 t 检验 目的：比较样本均数 所代表的未知总体均数μ 和已知总体均数μ0。 计算公式： t 统计量： 自由度：v=n - 1 适用条件： (1) 已知一个总体均数； (2) 可得到一个样本均数及该样本标准误； (3) 样本来自正态或近似正态总体。 例 1 难产儿出生体重 n=35, =3.42, S =0.40, 一般婴儿出生体重μ0=3.30（大规模调查获得），问相同否？ 解：1.建立假设、确定检验水准α H0：μ = μ0 （无效假设，null hypothesis） H1：（备择假设,alternative hypothesis，） 双侧检验，检验水准:α=0.05 2.计算检验统计量 ，v=n-1=35-1=34 3.查相应界值表，确定P 值，下结论 查附表 1，t0.05 / 2.34 = 2.032,t < t0.05 / 2.34,P >0.05，按 α=0.05 水准，不拒绝 H0，两者的差别无统计学意义 (6)F 检验法是英国统计学家 Fisher 提出的，主要通过比较两组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F 检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t 检验。 样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)： S^2=∑(X-X 平均)^2/(n-1) 两组数据就能得到两个S^2 值，S 大^2 和S 小^2 F=S 大^2/S 小^2 由表中f 大和f 小（f 为自由度n-1),查得F 表， 然后计算的F 值与查表得到的F 表值比较，如果 F < F 表 表明两组数据没有显著差异； F ≥ F 表 表明两组数据存在显著差异 (7)可疑问值的取舍： G 检验法 G=Sxx 第三章 滴定分析法概论 主要化学公式 （1）物质的量浓度 cB=nB/VB (2)物质的量与质量的关系 nB=mB/MB (3)滴定剂与待测物质相互作用的计算 cAVA=a/tcTVT cTVT=t/a(1000mA/MA) ...
