支持向量机算法用于拮抗药化合物活性的模式识别陆文聪,王焜,陈念贻(上海大学化学系计算机化学研究室,上海,200436)摘要:本工作试用...
测井时间序列的支持向量机回归预测摘要统计学习理论是针对小样本情况下的机器学习理论,其核心思想是通过控制学习机器的复杂度实现对学习机...
成都理工大学毕业设计(论文)测井时间序列的支持向量机回归预测摘要统计学习理论是针对小样本情况下的机器学习理论,其核心思想是通过控制...
摘要快速路交通量具有复杂性和不确定性,对交通量的准确预测是实现智能交通诱导和控制的基础。智能交通能解决道路交通拥堵,减少交通事故,...
后验支持向量机学习报告1后验支持向量机支持向量机(SVM)是在由Vapnik等人发展的统计学习理论基础上发展起来的一类学习算法,通过对线性可...
目录摘要................................................................1Abstract....................................................
目录摘要...................................................................................................1前言.....................
目录摘要...................................................................................................................1第1章...
基于支持向量机的图像分割程序实现目录.................................................................................................
摘要在大数据盛行的时代背景下,机器学习这门学科的广泛应用。并且列举运用Python语言进行数据处理的优势,将其与传统语言进行对比,充分体...