SPC培训教程一、SPC基础知识二、建立X-R控制图的四步骤三、使用MINITAB进行SPC的数据分析四、现实行SPC的案例五、如何达到SPC一、SPC基础知识1、什么是SPC?2、质量特性波动因素3、控制图基本原理—正态分布4、常规控制图及其选用SPC即英文“StatisticalProcessControl”之缩写,意为“统计制程控制”。SPC主要是指应用数理统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。控制图(ControlChart):对过程质量特性记录评估,以监察过程是否处于受控状态的一种统计方法图。什么是SPC?1、根据来源的不同,影响产品质量的因素有6M质量特性波动因素变差原因人Man机器Machine材料Material方法Method测量Measurement环境Mother-nature2、从对质量影响的大小区分偶然原因:简称偶因,由偶因引起质量偶然波动简称偶波。偶波是不可避免的,但对质量的影响很小。异常原因:简称异因,由异因引起质量异常波动简称异波,它对质量影响大,且采取措施不难消除。但一旦发生,应尽快找出,采取措施加以消除,并纳入标准,保证不再出现。只有偶然因素没有异常因素的状态,称为统计控制状态,简称稳态,是控制阶段实施过程控制所追求的目标。质量特性波动因素分布(distribution):用来描述随机现象的统计规律,说明两个问题:变异的幅度有多大;出现这么大幅度的概率。计量特性值:如焊线推拉力、固晶推力、金球厚度、等连续性数据,最常见的是正态分布(normaldistribution)。计件特性值:如检验合格/不合格两种离散性数据,最常见的是二项分布(binomialdistribution)。计点特性值:如单位芯片上外观检验缺陷数等离散性数据,最常见的是泊松分布(Poissondistribution)。正态分布68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正态分布CCBBAA常规控制图数据特征分布控制图简记备注计量值正态分布均值—极差图X-R均值—标准差图X-S单值—移动极差图I-MR计件值二项分布不合格品率图P检查产品中的不合格品数不合格品数图NP计点值泊松分布单位产品平均缺陷数图U例如每天检查6个芯片上的缺陷点个数缺陷数控制图C控制图选用流程二、建立X-R控制图的四步骤X-R控制图•控制图示例:0.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.0080.00PerformanceMeasureSubgroupSequenceGenericControlChartUpperControlLimitLowerControlLimitProcessAverageUpperSpecLimitLowerSpecLimit规格界限:是用以说明许可值,来保证各个单位产品的正确性能。控制界限:应用于一群单位产品集体的量度,这种量度是从一群中各个单位产品所得观测值中计算出来的。建立X-R控制图的四步骤:A收集数据B计算控制限C过程控制解释D过程能力解释步骤A:收集数据A阶段收集数据A1选择子组大小、频率和数据子组大小子组频率组数大小≥25A2建立控制图及记录原始数据A3计算每个子组的均值X和极差RA4选择控制图的刻度A5将均值和极差画到控制图上平均值X的计算计算每个子组的平均值和极差554321xxxxxxR值的计算:minmaxxxReg.计算每组的平均值和极差22333极差98.210099.498.699.6平均9910099991015999910110010049810010097993971019899982981009998100115B计算控制限B1计算平均极差及过程平均值B2计算和R的控制限B3在控制图画出和R的控制线步骤B:计算控制限RXXXkRRRRkxxxxxkk..........21321全距管制图平均值管制图计算平均极差、过程均值和控制限X控制图R控制图22XXXUCLXARCLXLCLXAR43RRRUCLDRCLRLCLDR相关系数附表:d2、D3、D4、A2与样本子组n有关n2345678910d21.131.692.062.3262.532.72.852.973.08D3000000.080.140.180.22D43.272.572.282.1142.001.921.861.821.78A21.881.020.730.5770.480.420.370.340.31C过程控制解释C1分析控制图上的数据点C2识別并标注特殊原因C3重新计算控制界限超出控制限的点链明显的非随机图形步骤C:过程控制解释判异准则1.一个点超出控制上下限。2.连续8点在中心线一侧3.连续6...