SPC培训教程一、SPC基础知识二、建立X-R控制图的四步骤三、使用MINITAB进行SPC的数据分析四、现实行SPC的案例五、如何达到SPC一、SPC基础知识1、什么是SPC
2、质量特性波动因素3、控制图基本原理—正态分布4、常规控制图及其选用SPC即英文“StatisticalProcessControl”之缩写,意为“统计制程控制”
SPC主要是指应用数理统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的
控制图(ControlChart):对过程质量特性记录评估,以监察过程是否处于受控状态的一种统计方法图
什么是SPC
1、根据来源的不同,影响产品质量的因素有6M质量特性波动因素变差原因人Man机器Machine材料Material方法Method测量Measurement环境Mother-nature2、从对质量影响的大小区分偶然原因:简称偶因,由偶因引起质量偶然波动简称偶波
偶波是不可避免的,但对质量的影响很小
异常原因:简称异因,由异因引起质量异常波动简称异波,它对质量影响大,且采取措施不难消除
但一旦发生,应尽快找出,采取措施加以消除,并纳入标准,保证不再出现
只有偶然因素没有异常因素的状态,称为统计控制状态,简称稳态,是控制阶段实施过程控制所追求的目标
质量特性波动因素分布(distribution):用来描述随机现象的统计规律,说明两个问题:变异的幅度有多大;出现这么大幅度的概率
计量特性值:如焊线推拉力、固晶推力、金球厚度、等连续性数据,最常见的是正态分布(normaldistribution)
计件特性值:如检验合格/不合格两种离散性数据,最常见的是二项分布(binomialdist