2 0 1 0 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D 中选择一项填写）： 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）： 参赛队员 (打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 日期： 2011 年07 月 24 日 赛区评阅编 号（由 赛区组委 会 评阅前 进 行编 号）： 2 0 1 0 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）： 1 公交司机排班方案模型 摘要 本文就公交司机排班问题应用遗传算法和多目标规划建立数学模型。运营车辆智能排班问题是公交车辆智能调度需要解决的典型问题之一，本文应用已有的数据，并兼顾到乘客和公交公司的双重利益，建立起一个符合实际情况的数学模型。在此基础上引入了遗传算法（GA），针对公交智能排班问题，构造了符合行车规律的编码方式、遗传算子，并实现了程序的编码工作，最后进行了模拟实验。 问题一在一定的约束条件下，如何合理安排其组织部分（操作）所占有资源、运行时间及先后顺序，以获得运输成本或时间最优化。在理论研究中，车辆班次问题可看做资源分配问题。 问题二在保证运营效率的情况下寻求乘客等待时间最少和保证服务水平的前提下使车队 运营效率较 高 ，基于 以上的考 虑 行车时刻 表 的编制 应是在满 足 客流 需求的前提下，尽 量 减 少不 必 要的投 入，这 是个多目标优化问题，遗传算法是解决公交排班问题的有效方法之一。 问题三 是在一定的约束条件下，合理安排排班方案 使司机总 数最少，以达 到资源的合...
