Mysql 索引学习 理解MySQL——索引与优化 写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6 条记录，DBMS 的页面大小为4K，并存储100 条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4 个页面，如果这10^4 个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次 I/O，假设磁盘每次I/O 时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。如果对之建立B-Tree 索引，则只需要进行log100(10^6)=3 次页面读取，最坏情况下耗时30ms。这就是索引带来的效果，很多时候，当你的应用程序进行SQL 查询速度很慢时，应该想想是否可以建索引。进入正题： 第二章、索引与优化 1、选择索引的数据类型 MySQL 支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说，可以遵循以下一些指导原则： (1)越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU 缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。 (2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在 MySQL 中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP 地址。 (3)尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。在MySQL 中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。 1.1、选择标识符 选择合适的标识符是非常重要的。选择时不仅应该考虑存储类型，而且应该考虑MySQL 是怎样进行运算和比较的。一旦选定数据类型，应该保证所有相关的表都使用相同的数据类型。 (1) 整型：通常是作为标识符的最好选择，因为可以更快的处理，而且可以设置为AUTO_INCREMENT。 (2) 字符串：尽量避免使用字符串作为标识符，它们消耗更好的空间，处理起来也较慢。而且，通常来说，字符串都是随机的，所以它们在索引中的位置也是随机的，这会导致页面分裂、随机访问磁盘，聚簇索引分裂（对于使用聚簇索引的存储引擎）。 2、索引入门 对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。 如果对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，MySQL 仅能...
