spss因子分析实例VIP免费

一．研究目的：为了研究农民收入，我们选取了其中7 种主要影响因素，包括 财政用于农业的支出的比重（%），第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重（%），非农村人口比重，乡村从业人员占农村人口的比重（%），农业总产值占农林牧总产值的比重（%），农作物播种面积（千公顷），农村用电量（亿千瓦时）。（数据见最后一页） 二．研究变量：在经济生活中，根据以上分析，我们在影响农民收入因素中引入7 个变量。即设置变量:x1-财政用于农业的支出的比重,x2-第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重，x3-非农村人口比重，x4-乡村从业人员占农村人口的比重，x5-农业总产值占农林牧总产值的比重，x6-农作物播种面积，x7—农村用电量。 一、研究方法：SPSS 中的因子分析。 具体操作步骤 （1）定义变量：x1-财政用于农业的支出的比重,x2-第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重，x3-非农村人口比重，x4-乡村从业人员占农村人口的比重，x5-农业总产值占农林牧总产值的比重，x6-农作物播种面积，x7—农村用电量。 （2）导入数据： file-open-data （3）变量标准化 Analyze-Descriptive Statistics-Descriptives 勾选Save standardized values as variables 保存变量，再点击ok，就完成了对变量的标准化。 （3）因子分析 Analyze—Dimension Reduction—Faction 点击右侧的Description 选项，选择Statistics 选项组中的initial solution，勾选Correlation Matrix选项组中的Coefficients 和KMO and Bartlelts test of sphericity，点击Continue。 点击右侧Extraction 选项，其中Method 选Principal components，Analyze 选择Correlation matrix，Display 中选择Unrotated factor solution，Extract 如图，点击Continue. 点击右侧Rotation 选项，勾选Method 选项组中的Varimax ，Display 中的两个选项都勾选，点击Continu e。 点击右侧Scores，如图勾选，点击点击Continu e。 最后点击options，默认 （4）结果分析 1.KMO and Bartlett's的检验结果图 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .725 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 255.159 df 21 Sig. .000 可以从此表中看出 KMO 统计量为 0.725，大于最低标准，说明适合做因子分析，Bartlet 球形检验，p<0.001，适合做因子分析。 2.主成分列表 Tota...