数据的可视化最基础的数据可视化方法就是统计图。一个好的统计图应该满足四个标准准确、有效、简洁、美观！由此对应的就是统计图的实力派和偶像派。实力派：准确＋有效准确是统计图最基本的要求，即能够使用正确的统计图去描述不同类型的数据。比如，对于离散型变量（性别、职业等），可以画饼图或者柱状图；对于连续型变量（年龄、工资等），可以画直方图或者箱线图；对于时间序列变量（GDP,CPI 等），可以画折线图。这就好比不同的季节要穿不同的衣服。春天穿风衣，冬天穿羽绒服。冬天穿比基尼，这不是好不好看的问题，而是会被冻死。然后说有效。比如，有两个变量，一个是性别，一个是年龄。如果比较男性和女性的年龄，应该选择什么样的统计图呢？先展示一组丑图（见图 1、2）。图 1 男性年龄直方图轴须图及密度曲线9005.图 2 女性年龄直方图轴须图及密度曲线nocq「o_20304050607080年龄所以，画图时，在满足准确的前提下，要多动脑筋，如何能让统计图更加有效地展示你的数据，支撑你的观点。这好比在不同场合穿不同的衣服。上班时穿职业装，毕业典礼上穿学士服。跑步时穿婚纱，虽然也能跑，但能跑得快吗？图展示的是针对男性和女性的两个直方图。男性是绿色，女性是粉色！但其实真的看不出明显的对比。你可能要问，年龄不是连续型变量吗？不是说应该画直方图吗？分组画直方图，只能够满足准确，但却达不到有效。下图则画的是分组箱线图，无论在平均水平还是波动程度上，都比分组直方图 3 更加有效地体现了不同性别的年龄对比。图 3 男性和女性年龄分组箱线图23467.0.11"^1I8偶像派：简洁＋美观先说简洁。图 4 是对年龄这个变量作的统计图。显然，连续型变量，画直方图。你可能会被图中每个柱子底下的黑色线段吸引。这叫轴须图。但这是什么？没人能回答。大家想象一下，如果这件事情发生在会议、讲标、答辩等重要场合，就悲剧了！但凡有一个人提出这种问题，人们的注意力就会集中在这个不必要的环节上。在画图阶段，过于技术的细节，如果一句话说不清，就不要展示。这就好比你化了个妆，眼线、唇膏都不错，最后你非得用马克笔把两条眉毛描得老粗，谁还能看到你的明媚双眸和樱桃小口啊，全都看你的眉毛了。171110图 4 获奖演员年龄直方图轴须图及密度曲线再谈谈美观。到底什么样的统计图是好看的？客观地讲，这没有唯一正确的标准。但是，一个美观的统计图应该同时满足准确、有效和简洁的标准。图 5 是非常普通的饼图，统计的是...
