二次指数平滑法 二次指数平滑法(Second ex ponential smoothing method) 目录 [隐藏] 1 什么是二次指数平滑法 2 二次指数平滑法的优点[1] 3 二次指数平滑法的计算 4 二次指数平滑法实例分析[2] 5 参考文献 [编辑] 什么是二次指数平滑法 二次指数平滑法是对一次指数平滑值作再一次指数平滑的方法
它不能单独地进行预测,必须与一次指数平滑法配合,建立预测的数学模型,然后运用数学模型确定预测值
一次移动平均法的两个限制因素在线性二次移动平均法中也才存在,线性二次指数,平滑法只利用三个数据和一个α 值就可进行计算;在大多数情况下,一般更喜欢用线性二次指数平滑法作为预测方法
[编辑] 二次指数平滑法的优点[1] 二次指数平滑法实质上是将历史数据进行加权平均作为 未来时刻的预测结果
它具有计算简单、 样本要求量较少、 适应性较强、 结果较稳定
[编辑] 二次指数平滑法的计算 线性二次指数平滑法的公式为: (1) 式中:分别为t期和t–1 期的二次指数平滑值;a 为平滑系数
在和已知的条件下,二次指数平滑法的预测模型为: (2) (3) T 为预测超前期数 例 5:某地 1983 年至 1993 年财政入的资料如下,试用指数平滑法求解趋势直线方程并预测 1996年的财政收入
计算过程及结果如下: 年份 t 财政收入(元) a=0
9 初始值为23 a=0
9 初始值为28
40 1983 1 29 28
40 1984 2 36 35
56 1985 3 40 39
02 1986 4 48 47
14 1987 5 54 53
62 1988 6 62 61
28 1989 7 70 69
23 1990 8 76 75