二维离散Fourier变换(图像处理实验报告)VIP专享VIP免费

1 课程实验报告 实验名称：实验3 二维离散Fou rier 变换 实验目的：理解Fourier变换的意义和性质 实验设备：微型计算机 编号： 软件 MATLAB 7.x 实验原理： 1.选择Lenna图像，用fft2（）这个函数对其进行离散Fou rier 变换。 ),(vuF为离散图像 ),(yxf的频谱。),(vuF为幅度频谱（简称幅度谱）, ),(vu为相位谱。而幅度谱的数值范围很大，而显示器的动态范围为 8 比特，为了清楚地显示幅度谱，一般作对数处理，即 ]),(1log[),(vuFcvuD Matlab 核心代码： A=fft2(I);%Fourier变换 Ashft=fftshift(A);%移到中心 Am=abs(A);%求幅度谱 Am1=0.5*log10(1+Am);%频度谱 Am2=0.5*log10(1+abs(Ashft));%把频度谱移到中间 Aph=angle(A);%相位谱 2. 2 实验步骤： 1.选择Lenna图像，对其进行离散Fourier 变换，求得幅度谱和相位谱，并显示幅度谱和相位谱。 2.（1）利用完整的相位谱和幅度谱重构Lenna原图像，然后仅利用相位谱重构原图像，最后仅利用幅度谱重构原图像，比较3个实验结果; （2）选择两幅内容不同的图像Lenna和flowers，分别进行Fourier 变换，交换二者的相位谱后求Fourier 反变换，观察实验结果。 3.分析(1)、(2)的实验结果，说明图像Fourier相位谱的重要性。 4 .读取文件名为‘text.tif’的图像，从图中剪切字母“t”，利用相关定理进行模板匹配，找出图中所有 t的位置。 实验结果及分析 1.选择一幅图像，对其进行离散Fourier 变换，求得幅度谱和相位谱，并显示幅度谱和相位谱。 3 2.图像的Fourier反变换： (1)利用完整的相位谱和幅度谱重构原图像，然后仅利用相位谱重构原图像，最后仅利用幅度谱重构原图像，比较3个实验结果; 分析： 4 (2)选择两幅内容不同的图像，分别进行Fourier 变换，交换二者的相位谱后求Fourier 反变换，观察实验结果。 分析： 5 (3)分析(1)、(2)的实验结果，说明图像Fourier相位谱的重要性。 分析： 4.读取文件名为‘tex t.tif’的图像，从图中剪切字母“t”，利用相关定理进 行模板匹配，找出图中所有 t的位置。 6 实验中的体会（如实验过程中遇到的问题及其解决的方法等） 本次实验内容比较多一点，实验课堂上也完全得差不多，发现实验课上我做的速度还是挺快的，但是有时候总是去纠结一个结果。就像上次实验课，我检查了好几遍，发现我的代码是没有问题，也请老师和同学帮我看了，但是出不来效果，一直停留在这个问题，没心思做最后一题，可是...