多目标决策方法 一．多目标决策方法简介 1．多目标决策问题及特点 （１） 案例 个人：购物；买房；择业．．．．．． 集体或社会：商场，医院选址；水库高度选择．．．．．． （２） 要素 行动方案集合X ;目标和属性；偏好结构和决策规则 （3） 多目标决策有如下几个特点： 决策问题追求的优化目标多于一个；目标之间的不可公度性：指标量纲的不一致性； 目标之间的矛盾性； 定性指标与定量指标相混合：有些指标是明确的,可以定量表示出来,如：价格、时间、产量、成本、投资等。有些指标是模糊的、定性的,如人才选拔时候选人素质考察时往往会以：思想品德、学历、能力、工作作风、市场应变能力等个性指标作为决策依据。 2． 多目标决策问题的描述 )}(),(),({21xfxfxfDRn 0)(,0)(,0)(.21xgxgxgTSp 决策空 间：}0)({xgxXi 目标空 间 })({XxxfF 两个例子： 离散型；连续型 3 ． 多目标决策问题的劣解与非劣解 非劣解的寻找连续型有时较难 4 ．多目标决策主要有以下几种方法： （１） 化多为少法：化成只有二个或一个目标的问题； （２） 直接求非劣解法：先求出一组非劣解，然后按事先确定好的评价标准从中找出一个满意的解。 （３） 分层序列法：将所有目标按其重要性程度依次排序，先求出第一个最重要的目标的最优解，然后在保证前一目标最优解的前提下依次求下一目标的最优解，一直求到最后一个目标为止。（ （４） 目标规划法：对于每一个目标都事先给定一个期望值，然后在满足系统一定约束条件下，找出与目标期望值最近的解。 （５） 重排序法：把原来的不好比较的非劣解通过其他办法使其排出优劣次序来。 （６） 多属性效用法：各个目标均用表示效用程度大小的效用函数表示，通过效用函数构成多目标的综合效用函数，以此来评价各个可行方案的优劣。 （７） 层次分析法：把目标体系结构予以展开，求得目标与决策方案的计量关系。 （８） 多目标群决策和多目标模糊决策。 （９） 字典序数法和多属性效用理论法等。 二、几种常见方法简介及应用 1．加性加权法 （1） 基本假设：1.属性描述用基数定量描述，且相互独立； 2.价值函数的形式是加性的。 虽然价值函数很难确切描述，但决策者认为效用合成可用加性，另外，每个属性的价值函数是关于属性指标的线性函数。 （2） 符号说明： ijy :第i个方案关于第j 个属性的取值；ijz :ijy 的规范值；jw :第j 个属性的权...
