连续性随机变量VIP免费

概率论与数理统计一、概率密度的概念与性质二、常见连续型随机变量的分布三、小结第三节连续型随机变量及其概率密度概率论与数理统计连续型随机变量X所有可能取值充满一个区间,对这种类型的随机变量,不能象离散型随机变量那样,以指定它取每个值概率的方式,去给出其概率分布,而是通过给出所谓“概率密度函数”的方式.下面我们就来介绍对连续型随机变量的描述方法.概率论与数理统计则称X为连续型随机变量,称f(x)为X的概率密度函数，简称为概率密度.xFxftdt有,使得对任意实数,x对于随机变量X,如果存在非负可积函数f(x),,x连续型随机变量的分布函数在上连续R一、概率密度的概念与性质概率论与数理统计xF(x)分布函数与密度函数几何意义)(xfyxf(x)-10-550.020.040.060.08概率论与数理统计概率密度的性质1o0)(xf2o1)(dxxff(x)xo面积为1这两条性质是判定一个函数f(x)是否为某r.vX的概率密度的充要条件概率论与数理统计利用概率密度可确定随机点落在某个范围内的概率对于任意实数x1,x2,(x1