(1) 数据包络分析法 (DEA) 概述数据包络分析(Data Envelopment Analysis，简称 DEA）方法是运用数学工具评价经济系统生产前沿面有效性的非参数方法，它适应用于多投入多产出的多目标决策单元的绩效评价
这种方法以相对效率为基础，根据多指标投入与多指标产出对相同类型的决策单元进行相对有效性评价
应用该方法进行绩效评价的另一个特点是，它不需要以参数形式规定生产前沿函数， 并且允许生产前沿函数可以因为单位的不同而不同， 不需要弄清楚各个评价决策单元的输入与输出之间的关联方式， 只需要最终用极值的方法， 以相对效益这个变量作为总体上的衡量标准，以决策单元 (DM U)各输入输出的权重向量为变量，从最有利于决策的角度进行评价， 从而避免了人为因素确定各指标的权重而使得研究结果的客观性收到影响
这种方法采用数学规划模型，对所有决策单元的输出都“一视同仁”
这些输入输出的价值设定与虚拟系数有关，有利于找出那些决策单元相对效益偏低的原因
该方法以经验数据为基础， 逻辑上合理， 故能够衡量个决策单元由一定量大投入产生预期的输出的能力，并且能够计算在非DEA有效的决策单元中， 投入没有发挥作用的程度
最为重要的是应用该方法还有可能进一步估计某个决策单元达到相对有效时，其产出应该增加多少，输入可以减少多少等
1978年 由 著 名 的 运 筹 学 家 查 恩 斯 （ A
Charnes） , 库 伯（W
Cooper）和罗兹（ E
Rhodes）首先提出数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称 DEA）的方法，DEA有效性的评价是对已有决策单元绩效的比较评价， 属于相对评价， 它常常被用来评价部门间的相对有效性（又称之为DEA 有效）
他们的第一个数学模型被命名为 CCR 模型，又称为模型
从生产函数角度看， 这一模型是用来研究具
