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24/10/20统计过程控制SPC培训教程统计过程控制SPC培训教程24/10/20统计过程控制SPC培训教程•SPC的历史•20世纪20年代，美国贝尔电话实验室成立了两个研究质量的课题组，其中之一的过程控制组的学术领导人为休哈特(Dr.WalterA.Shewhart)，后来他被世人尊称为“统计控制之父”。•休哈特在1924年5月16日提出了世界上第一张“不合格品率p控制图”，1931年他的代表作《加工产品质量的经济控制》标志着统计过程控制时代的开始。•1940年SPC正式引进制造业。24/10/20统计过程控制SPC培训教程•何谓统计•先看以下几个例子:•第一組数据:10.1510.2510.35•第二組数据:10.1010.2510.40•第三組数据:10.2010.2510.30•第四組数据:10.0510.2510.45•问题一:它们的平均值相等吗?•问题二:若SPEC定在10.25±0.15,它们合格吗?•问题三:哪一組数据比较好?24/10/20统计过程控制SPC培训教程•统计学的定义•统计是数学的一个分支,是用来讨论如何进行资料的收集、分析、解析以及大量数字资料的系统化表示.•推行统计学的意义•统计的意义是从本质上了解制程或样本,避开表面現象,更准确、有效、更迅速地进行改善或调整。24/10/20统计过程控制SPC培训教程•统计过程控制•(StatisticalProcessControl简称SPC)•是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。•从内容上来说主要有两个方面：•1.利用控制图分析过程的稳定性，对过程存在的异常因素进行预警；•2.计算过程能力指数，分析稳定的过程能力满足要求的程度，对过程质量进行评价。SPC定义24/10/20统计过程控制SPC培训教程•预防性•统计过程控制是在生产过程中的各个阶段(工序)对产品质量进行实时的监控与评估，因而是一种预防性方法。•全员性•作为全面质量管理的一种重要技术，SPC也强调全员参与加团队精神，而不是只依靠少数质量管理人员。•过程性•统计质量控制并不是简单地解决对特定工序用什么样控制图的问题，它强调整个过程，重点就在于“P(Process)”，即过程。SPC特点24/10/20统计过程控制SPC培训教程•数据的整理和分析，因数据类型的不同有不同的整理与分析方法，单位产品的品质特性及其衡量方式可归纳为：•1.计数值数据(AttributeData)•计数值又可分为计件值和计点值•计件值：如一台电视、一个茶杯、一次航空服务等，指不合格品数•计点值：如PCB上的一个不良焊点等，指产品内的不合格数•2.计量值数据(VariableData)•数据由量具或测量设备测得，如长度、重量、电压、电阻等，改类数据有连续的特性。数据的分类(ClassificationofData)24/10/20统计过程控制SPC培训教程总体与样本(PopulationadSample)•自制程取样检查之目的是籍样本来了解总体,我们无法直接了解总体是何种状态,除非把总体整个检查，在很多的情况下，这是不经济且不合理的。•既然是利用样本的情况来推断总体的，那么所取之样本必须合理可靠，否则就失去了抽样的意义。•总体、样本数据之间的关系•N:总体•n:样本•随机抽样•检验•行动•分析样本数据•判定•数据•N•n24/10/20统计过程控制SPC培训教程••非机遇原因(Assignablecauses)：又称为异常原因、可避免之原因、人为原因、特殊原因、局部原因等•制程中可能有异常变因，如参数调整不当、原料不良、机器故障、车刀磨损等，当发生这些非机遇原因时，制程变异很大，称制程失控(outofcontrol)•非机遇原因非过程固有，有时存在、有时不存在，对质量影响大，但是却不难除去。•机遇原因(Chancecauses)：又称为偶然原因、不可避免原因、非人为原因、共同原因、一般原因等•在生产中变异永远存在，例如：同种原料内的变化、机械的振动等，当这些变化量很小时，制程仍可被接受。這些称为机遇原因(chancecause)或一般原因(commoncause)，程其受控(incontrol)•机遇原因是过程固有的，始终存在、难以除去，但其对质量的影响微小。何谓变异性？24/10/20统计过程控制SPC培训教程原因分类出現次数影响结论机遇原因频繁微小不值得调查*非机遇原因偶尔显著需彻底调查•机遇原因与非机遇原因之辨別•机遇原...