1 数字化油田解决 方案 二○一五年 2 第一部分 数字化油田解决方案 ——抽油机故障诊断专家系统 第一章 系统概述 1
1 需求分析 油田生产的主要目标是提高原油产量
提高抽油机的工作效率,保障抽油机安全运行是提高产量的主要措施
多数油田生产企业采用人工巡检的方式来对抽油机进行维护
这种方式虽然有一定效果,但是,由于人员有限和技术手段的落后,使得企业无法及时掌握每一台抽油机的运行状况,从而不能及时对抽油机出现的故障进行排除
随着计算机技术和通信技术的快速发展,以及油田自动化发展的需要,辽河油田公司采用抽油机监控管理系统,通过抽油机现场采集终端实时传送的现场生产数据,实现数据的实时监控,及示功图的显示
但该监控系统只能实现对抽油机运行参数的监控,及示功图的显示,不能实现对抽油机运行状况的综合分析,为了更好的对抽油机的整体运行做出判断,并对所监测到的抽油机的各项运行参数进行综合分析,本方案设计了一套故障诊断专家系统进行分析
2 专家系统背景知识 按专家系统的特性及处理问题的类型进行分类,专家系统分为10 类:解释型、诊断型、预测型、设计型、规划型、控制型、监测型、维修型、教育型和调试型
本系统采用的是故障诊断专家系统
这类专家系统是根据输入的信息推出相应的对象存在的故障、找出产生故障的原因并给出排除故障的方案
由于现象与故障之间不一定存在严格的对应关系,因此在建造这类系统时,需要掌握有关对象较全面的知识,并能处理多种故障同时并存及间歇性故障等情况
3 专家系统特点 专家系统应具备如下特征: (1)启发性,不仅能使用逻辑知识,也能能使用启发性知识,它运用规范的专门知识和直觉的评判知识进行判断、推理和联想,实现问题求解
(2)透明性,它使用户在对专家系统结构不了解的情况下,可以进行相互交往,并了解知识的内容和推理思路,系统还能回答用户的一些有关系统自身行 3 为的问