智能制造发展指数报告(2020)基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析指导单位:工业和信息化部装备工业一司编写单位:中国电子技术标准化研究院基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析1目录前言…………………………………………2一、智能制造发展现状……………………3二、智能制造发展趋势…………………12三、未来展望……………………………20Contents智能制造发展指数报告(2020)2前言当前,新一轮科技革命和产业变革不断深入,制造业数字化、网络化、智能化融合发展,正在不断突破新技术、催生新业态。智能制造已成为推动制造业转型升级、加快制造业高质量发展的重要抓手。经过多年培育,我国智能制造发展已从初期的理念普及、试点示范阶段进入到当前深化应用、全面推广阶段,形成了试点示范引领、供需两端发力、线面复制推广、多方协同推进的良好局面。2015年以来,中国电子技术标准化研究院组织制定了GB1T39116-2020(智能制造能力成熟度模型)和GB1T39117-2020(智能制造能力成熟度评估方法)两项国家标准,于2020年10月11日正式批准发布。两项国标以推动制造业高质量发展为主题,以提升制造业智能制造能力为根本目的,有效带动了全国智能制造水平的提升。GB1T39116-2020(智能制造能力成熟度模型)给出了智能制造能力提升的五个等级,提出了企业智能制造能力建设过程中关注的四个核心要素∶人员、技术、资源和制造,简称PTRM模型。GB1T39117-2020(智能制造能力成熟度评估方法)提供了一套客观评估企业智能制造能力水平的方法。两项标准是衡量和评估智能制造水平的重要抓手,可帮助企业解决智能制造如何规划、如何提升、如何评估三个关键问题,避免陷入"盲从"、"跟风"、"求快"等误区。目前标准已在全国32个省市自治区得到应用,累计12000多家企业通过"智能制造评估评价公共服务平台"(以下简称平台)完成智能制造能力成熟度自诊断、自对标,覆盖31个制造业大类,为企业了解自身智能制造能力水平、行业主管部门全面掌握智能制造发展现状提供了有效支撑。本报告以平台现有数据为支撑,在综合分析国内智能制造发展现状和趋势的基础上编写而成,仅供社会各界参考。基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析3图1全国智能制造能力成熟度自诊断企业分布━、智能制造发展现状截至2020年12月,全国12000多家企业通过平台开展智能制造能力成熟度自诊断,江苏、浙江、山东、宁夏回族自治区、四川、湖南、陕西等工业和信息化主管部门高度重视,有效推动标准应用。通过对自诊断数据进行分析,以反映现阶段我国智能制造的发展现状。新疆西藏甘肃宁夏内蒙古黑龙江吉林辽宁山西河南江苏安徽江西福建浙江上海台湾>2000501-2000201-500101-20051-10031-500-30海南湖南四川重庆贵州广西广东香港澳门云南陕西北京天津河北山东青海湖北智能制造发展指数报告(2020)4图2全国智能制造能力成熟度自诊断企业Top5地区江苏省湖南省山东省安徽省安徽省湖南省山东省江苏省宁夏回族自治区宁夏回族自治区050010001500200025003000350040004500自诊断企业数量1st2nd3rd4th5th基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准的应用分析5(一)智能制造能力水平明显提升整体来看,2020年全国制造业智能制造能力成熟度较2019年有所提升,一级及以下的低成熟度企业数量减少10%左右,三级以上的高成熟度企业数量增加了8%左右。75%的企业开始部署智能制造在此阶段,企业对实施智能制造有了初步规划并开始实践,能够实现对设计、生产、物流、销售和服务等核心业务进行流程化管理。一级及以下二级三级四级及以上0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%85%75%12%14%2%6%1%5%2019年2020年图3全国智能制造能力成熟度水平智能制造发展指数报告(2020)614%的企业处于成熟度二级,迈向数字化阶段在此阶段,企业应用自动化技术和信息技术对核心装备和业务活动进行改造和提升,实现单一业务的数据共享。6%的企业处于成熟度三级,网络化特征明显在此阶段,企业开展网络化集成,对装备、系统、装备与系统之间开展集成,实现了跨业务间的数据共享。5%的企业处于成熟度四级以上,标杆示范效应显现在此阶段,企业能够对人员、资源、制造等进行数据挖掘,形成模型...