2 观向数据电商数据分析专家大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代,它给技术和商业带来了巨大的变化.麦肯锡研究说明,在医疗、零售和制造业领域,大数据每年可以提升劳动生产率0.5-1 个百 分点.大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术.大数据领域已经涌现出 了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器.大数据关键技术大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及治理、大数据分 析及挖掘、大数据展现和应用〔大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据平安等〕.然而调查显示,未被使用的信息比例高达 99.4%,很大程度都是由于高价值的信息无法获取 采集.如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据开展的关键因素之一.因此在大数据时代背景下,如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据开展的关键因素 之一,数据采集才是大数据产业的基石.那么什么是大数据采集技术呢？什么是数据采集？〉数据采集〔DAQ〕：又称数据获取,是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中 自动采集信息的过程.数据分类新一代数据体系中,将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类,可 将其分为线上行为数据与内容数据两大类.＞线上行为数据：页面数据、交互数据、表单数据、会话数据等.〉内容数据：应用日志、电子文档、机器数据、语音数据、社交媒体数据等＞大数据的主要来源：1〕商业数据2〕互联网数据3〕传感器数据数据采集与大数据采集区别传统数据采集1 .来源单一,数据量相对于大数据较小2 .结构单一3 .关系数据库和并行数据仓库大数据的数据采集1 .来源广泛,数据量巨大2 .数据类型丰富,包括结构化,半结构化,非结构化3 .分布式数据库। a［的.鼾刷电贵 11 齿 g百用用守书?同廿二 l + FHM 帚^* . **s 旧皿日工淤力〞刈和眸 35股处钞/碎加田 Y s 非 r 喊口吃国KH8 吁白 5E3 耗匚工笈唠苜 1:wt*小包田 a-看 .-4双序的 S0 豆〞—二宅心 7珈安的小E-王匚主电足号 K■谒降 5日 RMk 生二2Cit&-K-W□【：=电 1 -- F -T^-- ：£rjiftx mj 口区回通 E-3U 二工杆〔K-B 对愉正邸哪 1L■'' '-j三｝斯间融博片社史京 T心共 FS-4FEA 上比霞更小中三晒［着 g＞品Q「串*梨 1 心交 q 工口□代£工宙上用 K.X 百士上受三 0 主工上 .-i=-/双左骷 I总 工贮：卡父网*酊—^^r黑仆代 23%S Ufih- XT 一产〔...
