技术实现框架1
1 大数据平台架构1
1 大数据库是未来提升业务水平的关键要素以“大数据〞为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球,成为全球范围内加速 企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会治理变革的利器
目前,大数据技 术已经从技术研究步入落地实施阶段,数据资源成为未来业务的关键因素
通过 采集和分析数据,我们可以获知事物背后的原因,优化生产/生活方式,预知未 来的开展动态
经过多年的信息化建设,省地税已经积累了丰富的数据资源,为下一步的优 化业务、提升治理水平,奠定了坚实的根底
未来的数据和业务应用趋势,大数据才能解决这些问题
巨杉软件 SequoiaDB 产品和案例介绍 v2
P12 〃银行的大数据资产和应用 〃,说明税务数据和业务分析,需要用大数据解决
巨杉软件 SequoiaDB 产品和案例介绍 v2
P14 〃大数据与传统数据处理〃, 说明处理模式的差异
2 大数据平台总体框架大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工 具层和业务应用层
如下列图所示:此图要修改,北明数据源层:包括各业务系统、效劳系统以及社会其它单位的结构化数据和非 结构化数据;数据接口层:是原始数据进入大数据库的入口,针对不同类型的数据,需要 有针对性地开发接口,进行数据的缓冲、预处理等操作;平台架构层:基于大数据系统存储各类数据,进行 处理
分析工具层:提供各种数据分析工具,例如:建模工具、报表开发、数据分 析、数据挖掘、可视化展现等工具;业务应用层:根据应用领域和业务需求,建立分析模型,使用分析工具,发 现获知事物背后的原因,预知未来的开展趋势,提出优化业务的方法
例如,寻 找效劳资源的最正确配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等
3 大数据平台产品选型针对业务需求,我们选择巨杉数据库作为大数据根底平台
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