线性回归模型预测VIP免费

经济预测与决策 线性回归模型预测 1 问题背景 从1978 年改革开始到80 年代中期，由于农村实行包产到户的改革、提高农产品收购价格以及乡镇企业的发展，农村居民收入以 15％的年增长幅度迅速提高，城乡居民收入差距明显缩小。但在 80 年代后半期和 90 年代期间，随着农村改革的剩余潜力逐渐释放和城市改革加快，同时也由于缺乏农村后续改革措施以及某些政策方面的缺陷，城乡居民收入差距出现了持续扩大的趋势。 随着金融危机的不断蔓延,我国正在将经济增长的动力源头指向国内市场,扩大内需成为 GDP 不断增长的前提条件。国内市场的扩大不能单纯依靠提高城镇居民的购买力水平,也要激发农村居民的购买热情。在农村人口占 55%以上的中国,农村消费水平的巨大提升空间正在引起人们越来越多的关注。自 2001 年以来,我国农村人均年总收入以 9%左右的速度平稳增长。2007 年,农村人均年总收入为人民币 5791.1 元,比 2006 年同期增长 15%。与此同时,考虑通货膨胀的影响,2001年至 2007 年,农村人均年生活费用支出平均增速约为 8.2%,2007 年达人民币3223.9元,比 2006年同期增长 8.6%。2001 年至 2007 年,农村居民收入增速远高于支出增速,同时城镇人均消费性支出保持 3 倍多于农村人均生活消费,说明农村居民消费还存在较大潜力。现阶段,不断加深对农村居民消费的研究,摸清农村居民消费规律,有利于政府政策的合理制定与贯彻落实,符合当前国际国内形势的要求。 目前国内对农村居民消费的研究存在以下问题。第一,基于凯恩斯主义研究的消费函数较多,主要分析了消费者收入对消费者消费行为的影响,对更多的、重要的影响因素考虑得不够充分。第二,国内学者多将目光定位于城镇居民的消费行为上,对人口众多的农村居民没有足够的研究。随着时代的发展和变化,除了收入因素以外,影响消费者消费行为的因素越来越多,尤其是在我国广大农村地区,具体的影响因素又会有新的内容。因此,研究我国农村居民消费特点并提出预测其发展趋势的合理模型,对于拉动农村需求、促进经济增长均有不可小觑的作用。 2 方法简介 回归预测模型是一种重要的预测方法，如果某预测对象与其他因素有关，那么从因果分析多角度来说，常常可以用回归预测模型。回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型。线性回归模型是最简单，最忌本地回顾模型，有相当丰富的内容。 在经济生活中，经济现象之间往往存在着各种各样的关系。他们互相影响，互相牵制，一般来说是...