1 第7 章 相关与回归分析 1、设销售收入 x 为自变量,销售成本 y 为因变量
现已根据某百货公司某年 12 个月的有关资料计算出以下数据(单位:万元): 2()425053
73ixx 647
88x 2()262855
25iyy 549
8y ()()334229
09iixxyy (1)拟合简单线性回归方程,并对方程中回归系数的经济意义作出解释
(2)计算可决系数和回归估计的标准误差
(3)对回归系数进行显著性水平为 5%的显著性检验
(4)假定下年一月销售收入为 800 万元,利用拟合的回归方程预测销售成本,并给出置信度为 95%的预测区间
解:(1)定性分析可知,销售收入影响销售成本,以销售收入为自变量,销售成本为因变量拟合线性回归方程iiiyxu,采用最小二乘法估计回归参数得: 22()()( , )334229
7863()425053
73iixixxyyCov x yxx ˆˆ549
7863647
372yx 因此,拟合的回归方程为:ˆˆˆ40
7863iiiyxx 其中,回归系数 表示自变量每变动一个单位,因变量的平均变量幅度
在此,表示销售收入每增加 1 万元,销售成本平均增加 0
7863 万元
(2)可决系数22222[()()]334229
9998()()425053
73262855
25iiiixxyySSRRSSTxxyy (本问接下来的计算不做要求:为计算回归系数的标准误差,根据离差平方和分解,可知: 2222222[()()]ˆˆˆˆˆˆ()[()()]()()334229
09262811
68425053
73iiiiiixxyySSRyyxxxxxx