11.1(1)绘制产量与生产费用的散点图,判断二者之间的关系形态。散点图如下:从上图,可以看出产量与生产费用的关系为正的线性相关关系。 (2)计算产量与生产费用之间的线性相关系数。r=0.920232(3)对相关系数的显著性进行检验(a=0.05),并说明二者之间的关系系数。假设:Ho:ρ=0,H1:ρ≠0计算检验的统计量:t=|r|=|0.92-232|=7.435当a=0。05时,t(12-2)=2.228。由于检验统计量t=7.435>t=2.228,拒绝原假设。表明产量与生产费用之间的线性关系显著。 11.2(1)散点图如下:(2)r=0.8621,正相关 11.3(1)=10表示当X=0时Y的期望值为10(2)=-0.5表示X每增加1个单位,Y平均下降0.5个单位。(3)X=6时,E(Y)=10-0.5x6=7 11.4.(1),表示,在因变量y取值的变差中,有90%可以由x与y之间的线性关系来解释。(2)。表示,当用x来预测y时,平均的预测误差为0.5.11.5(1)散点图如下:(2)r=0.9489,因为r>0.8,所以运送时间与运送距离有较强的正线性关系。(3)利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。得到的回归方程为,回归系数表示运送距离每增加1公里,运送时间平均增加0.003585天。 11.6(1)散点图如下:从上图可知,人均gdp和人均消费水平为正相关关系(2) r=0.998128,具有非常强的正线性关系。(3) 利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。 得到的回归方程为:。回归系数表示人均GDP 每增加1元,人均消费水平平均增加0.308683元。( 4) 判定系数,表明在人均消费水平的变差中,有99.6259%是由人均GDP 决定的。( 5) 首先提出如下假设:由于significant F<,拒绝原假设,表明人均GDP 与人均消费水平之间的线性关系显著。( 6) ( 7) 当。置信区间:即(1990.7,2565.5)。预测区间为:即(1580.3,2975.9)。 11. 7( 1)散点图如下:( 2) 用航班正点率作自变量,顾客投诉次数作因变量,建立估计的回归方程,并解释回归系数的意义。答:得到的回归方程为:。回归系数表示航班正点率每增加1%,顾客投诉次数平均下降4.7次。(3) 回归系数检验的P-value=0.001108<,拒绝原假设,表明回归系数显著。(4) (5) 当。置信区间为:即(37.7,70.7)预测区间:即(7.6,100.8) 11.8解释和分析如图下:由上表结果可知,出租率和月租金之间的线性回归方程为:。回归系数表示:月租金每增加1元,出租率平均增加0.2492%。,表明在出租率的变差中被出租率与租...