11.1（1）绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。散点图如下：从上图，可以看出产量与生产费用的关系为正的线性相关关系。 （2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数。r=0.920232（3）对相关系数的显著性进行检验（a=0.05），并说明二者之间的关系系数。假设：Ho：ρ=0，H1：ρ≠0计算检验的统计量：t=|r|=|0.92-232|=7.435当a=0。05时，t（12-2）=2.228。由于检验统计量t=7.435>t=2.228,拒绝原假设。表明产量与生产费用之间的线性关系显著。 11．2（1）散点图如下：（2）r=0.8621，正相关 11.3（1）=10表示当X=0时Y的期望值为10（2）=-0.5表示X每增加1个单位，Y平均下降0.5个单位。（3）X=6时，E（Y）=10-0.5x6=7 11.4.（1），表示，在因变量y取值的变差中，有90%可以由x与y之间的线性关系来解释。（2）。表示，当用x来预测y时，平均的预测误差为0.5.11.5(1)散点图如下：（2）r=0.9489,因为r>0.8，所以运送时间与运送距离有较强的正线性关系。（3）利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。得到的回归方程为，回归系数表示运送距离每增加1公里，运送时间平均增加0.003585天。 11．6（1）散点图如下：从上图可知，人均gdp和人均消费水平为正相关关系（2） r=0.998128，具有非常强的正线性关系。（3） 利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。 得到的回归方程为：。回归系数表示人均GDP 每增加1元，人均消费水平平均增加0.308683元。（ 4） 判定系数，表明在人均消费水平的变差中，有99.6259%是由人均GDP 决定的。（ 5） 首先提出如下假设：由于significant F<，拒绝原假设，表明人均GDP 与人均消费水平之间的线性关系显著。（ 6） （ 7） 当。置信区间：即（1990.7,2565.5）。预测区间为：即（1580.3,2975.9）。 11． 7（ 1）散点图如下：（ 2） 用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，建立估计的回归方程，并解释回归系数的意义。答：得到的回归方程为：。回归系数表示航班正点率每增加1%，顾客投诉次数平均下降4.7次。（3） 回归系数检验的P-value=0.001108<,拒绝原假设，表明回归系数显著。（4） （5） 当。置信区间为：即（37.7,70.7）预测区间：即（7.6,100.8） 11.8解释和分析如图下：由上表结果可知，出租率和月租金之间的线性回归方程为：。回归系数表示：月租金每增加1元，出租率平均增加0.2492%。，表明在出租率的变差中被出租率与租...
