参数(parameter)：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。所关心的参数主要有总体均值、标准差、总体比例等。总体参数通常用希腊字母表示 统计量(statistic)：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数。所关心的样本统计量有样本均值(x )、样本标准差(s)、样本比例(p)等。样本统计量通常用小写英文字母表示 1、概率抽样：简单随机抽样（SRS）、系统抽样（SYS）、分层抽样（STS）、整群抽样（STS）、多阶段抽（MSS） 简单随机抽样（SRS） 特点：总体中每一个样本点均有相同机率被抽中、抽出某个样本后不影响另一个样本抽出的机率（独立性）、经常先列样本名册后用计算机产生随机数或随机表抽选 放回和不放回：放回（重复）抽样；无放回（不重复）抽样 系统抽样（SYS） 等距抽样：将所有样本列册以序号排列，先随机抽取第一个样本，接着每隔Ｋ个样本抽取下一个样本；间隔 K的求法：Population size/ Sample size； 常用于电话抽样 （类似于简单随机抽样） 分层抽样（STS） 将总体区分为数个层（strata）：层之间互斥且周延、层内性质相近、层与层之间差异明显 从每一层中简单随机抽取若干样本作为该层的代表，再将所有层总结集合 整群抽样（STS） 将总体区分为多个群集clu sters：群集间互斥且周延、群集与群集间差异小、群集内类似总体 随机抽取数个 clu sters 将抽中的群集内每个样本均调查 多阶段抽样（MSS） 第一阶段：分群——整群抽样 第二阶段：分层——分层抽样 第三阶段„ „ 整群抽样的优点是实施方便、节省经费；整 群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。 2、抽样所产生的误差：抽样误差(sampling error)和非抽样误差(non-sampling error) 抽样误差（理论上不可避免）：由于抽样的随机性所带来的误差 （偶然性） 所有样本可能的结果与总体真值之间的平均性差异 影响抽样误差大小的因素：样本量的大小、总体的变异性 普查无抽样误差，但是普查误差可能比抽样误差大 非抽样误差：除抽样误差之外的，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异 存在于所有的调查之中：概率抽样，非概率抽样，全面性调查 包括：抽样框误差、回答误差、无回答误差、调查员误差、测量误差 回答误差：理解误差、记忆误差、有意识误差 无回答误差：应答率的问题：酒吧打架致死...
