1 / 7 深圳大学研究生课程论文题目对时间序列分析方法的学习报告成绩专业 软件工程 (春) 课程名称、代码 数据库与数据挖掘142201013021 年级2013 姓名朱文静学号20134313005 时间2014 年11 月任课教师傅向华2 / 7 1 时间序列分析方法及其应用综述1.1 时间序列分析概念时间序列分析 (Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。时间序列是按时间顺序的一组数字序列。时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理， 以预测未来事物的发展。 时间序列分析是定量预测方法之一，它的基本原理：一是承认事物发展的延续性。应用过去数据，就能推测事物的发展趋势。 二是考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影响， 为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。该方法简单易行，便于掌握，但准确性差，一般只适用于短期预测。时间序列预测一般反映三种实际变化规律 : 趋势变化、周期性变化、随机性变化。时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法）进行。 时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。1.2 时间序列分析特点时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来。事物的现实是历史发展的结果，而事物的未来又是现实的延伸， 事物的过去和未来是有联系的。市场预测的时间序列分析法，正是根据客观事物发展的这种连续规律性，运用过去的历史数据， 通过统计分析，进一步推测市场未来的发展趋势。市场预测中， 事物的过去会同样延续到未来，其意思是说，市场未来不会发生突然跳跃式变化，而是渐进变化的。时间序列分析预测法的哲学依据，是唯物辩证法中的基本观点，即认为一切事物都是发展变化的， 事物的发展变化在时间上具有连续性， 市场现象也是这样。市场现象过去和现在的发展变化规律和发展水平，会影响到市场现象未来的发展变化规律和规模水平； 市场现象未来的变化规律和水平，是市场现象过去和现在变化规律和发展水平的结果。由...
