高校大数据专业教学科研平台建设方案一、工程建设的意义及目的芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段, 通过校企合作联合培养机制,让企业、行业深度参与人才培养过程,逐步实现 校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、 共同把控培养质量,全面提升学生的应用实践水平.该平台以应用型人才培养 为目标定位,在以解决现实问题为目的的前提下,使培养的学生有更宽广和跨 学科的知识视野,注重知识的实用性,有创新精神和综合运用知识的水平.注 重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的水平,让学生真正学会大数据 行业各个岗位真正的职业技能.二、功能模块和建设思路芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大局部,一是平台硬件,二是教 学与实验支撑系统〔包括：芝诺数据综合分析 ZDM 平台、芝诺数据教学实训 平台〕,三是产品效劳体系.具体如下:组成局部序号名称型号规格与说明单位数量平台硬件1大数据教学科研一体机大数据教学科研一体机作为芝诺大 数据教育产品的载体,是一体化大数据 教育科研的解决方案,采用新型技术体 系架构,整合软硬件系统,涵盖数据存 储、数据处理、数据展现等全环节.每套教育大数据一体机能够为 40 个 用户提供计算支撑效劳,面向客户的业台1务需求,集海量数据存储、多源异构数 据整 合 、 统 一 数 据 目 录 、 数 据 分 析 与 挖 掘、数据可视化等功能.1.1计算集群Master 节点24 核心 CPU/48G 内存/9006 SAS硬盘台21.2计算集群 Slave 节点24 核心 CPU/48G 内存/9006 SAS硬盘台31.3机柜+交换机+配件42U 千兆交换机套1教学实验支撑系统2芝诺数据综合分析 ZDM 平台芝诺数据综合分析 ZDM 平台是全面 基于 Apache Hadoop 及 Apache Spark 计算框架的高性能大数据分析平 台,提供一站式大数据开发环境和工 具,包括数据存储、分布式计算、分析 挖掘及数据可视化的整套支持.用户可 以在大数据综合分析处理平台上采集、 存储、分析、挖掘海量数据及其内在价 值.套12.1大数据行业应用数据包超过 20 亿条以上具备商业价值的真实工程数据套13芝诺数据教学实训平台芝诺数据教学实训平台能够为大数据 教学及科研提供一个完整的、一体化的 实验教学环境,从而打造出全方位的专 业大数据实训室.学员登录平台后根据实验指南完成大 数据教学实训,教师通过对学员学习情况套1进行大数据分析析,统计各个班级总体 学习...
