. .. .word.zl.木材运输的最优方案一 .摘 要 ：运输是实现人和物空间位置变化的活动，是社会物质生产的必要条件之一,与人类的生产生活息息相关。 高效的运输方案能够节约资源和能源，同时也能够节约费用， 从而带来经济上的收益。 一般的运输问题就是要解决把某种产品从假设干个产地调运到假设干个销地，在每个产地的供给量与每个销地的需求量，并知道各地之间的运输单价的前提下，如何确定一个使得总的运输费用最小的问题。本文讨论的就是木材运输费用最优化的问题，运用线性规划的数学模型遵循运输本钱最低原那么，引入x 变量作为决策变量，建立目标函数，列出约束条件，借助matlab和 lingo 软件分别对三个问题进展了分析，得出其中的最优解，使得把木材从3 个产地运到 5 个市场的总运费最少。对于第一个问题， 仅采用火车运输木材。 在满足从每个产地运出的货物总量等于其产量，运输到每个市场的货物总量等于需求量的约束条件下，利用matlab 软件进展线性规划，建立总运费最小的目标函数，求解得到运输费用最小的分配方案，最小运费为2816千美元。对于第二个问题，全部木材改用水路运输。在满足与第一个问题一样约束的条件下，还需考虑每年在每条线路上的船只的投资费用，采用哪一种运输路线就要对其进展投资，否那么不需要， 为了解决这一问题， 我们引入了 0-1 规划。利用 lingo 软件进展线性规划，建立总运费最小的目标函数，求解得到运输费用最小的分配方案，最小运费为1628.1 千美元。针对第三问， 在可以任意选择交通工具的情况下，确定最优的木材运输方案， 假设把木材分为分别用火车和船只运输的两局部，先用最小元素法求最优解， 在满足约束条件的根底上，对这两局部所需的费用相加，得到的最小的运输费用为。模型的建立遵循了简单明了的原那么，运用专业数学软件求解， 结果可行性高， 具有推广性。关键词： 运输模型 线性规划matlab lingo 0-1 规划最小元素法闭回路法. .. .word.zl.二．问题的重述LT 是一个木材公司，它有3 个木材产地和 5 个销售市场。木材产地1、产地 2、产地3 每年的产量分别为15 百万个单位、 20 百万个单位、 15 百万个单位。 5 个市场每年能卖出的木材量分别为11 百万个单位、 12 百万个单位、 9 百万个单位、 10 百万个单位、 8 百万个单位。在过去， 这个公司是用火车来运送木材的。后来随着火车运费的增加， 公司正在考虑用船来运输木材。采...
