某银行上海分行贷记卡客户消费行为分析上海分行贷记卡客户消费行为分析 , 数据来源 :ODSB上贷记卡档，包括贷记卡卡档，贷记卡交易档，贷记卡客户档, 样本范围 : 在 2008 年 1 月至 2009 年 6 月有交易行为的上海分行贷记卡客户, 分析主题 : 客户的贷记卡消费行为特征，客户的贷记卡消费偏好以及找出针对不同客户群的营销策略, 分析手段 : 1. 通过 clementine软件统计贷记卡客户的整体情况，在各类pos 机上的消费总额，消费笔数，单笔消费金额。2. 对各种消费场所的消费行为进行主成分分析，找出哪些消费行为是有关联的，提出交叉营销策略3. 通过将客户基本信息、客户消费行为信息及客户收入信息进行聚类分析，找到贷记卡客户的不同特点。4. 进一步对客户的在各pos 机上的消费金额，消费笔数等特点进行聚类，找到客户的消费偏好，进行客户细分，对不同类型的客户采用不同的营销策略，提升其消费。, 结论: 1. 郊区客户对大型超市消费更加热衷，而城区客户在百货商店的消费更大，所以相对在市区百货商店及郊区大型超市可多布置POS机2. 消费场所可以按关联分为: 成人成衣店，百货商店，化妆品商店为一类，会员俱乐部，饮酒场所，就餐场所和餐馆为一类，大型仓储式超级市场，糖果及坚果商店，家用电器商店为一类，航空公司，住宿服务为一类; 在设计贷记卡营销活动中可以考虑这些场所交叉销售因素，将有关联的各个消费场所的活动进行整合，捆绑推出3. 通过对现有贷记卡客户的聚类分析，我们归纳出11 个类，分别为 : 优质高端客户、居家型高端客户、商旅型高端客户、时尚型高端客户、普通型高端客户、居家型潜力客户、时尚型潜力客户、商旅型潜力客户、娱乐型潜力客户、普通型潜力客户、普通型低端客户 ; 对各个类进行有针对性营销，可以促进其消费，提升贷记卡消费量，增加中间业务收入4. 通过对聚类群的营销活动响应分析，我们可以对营销活动进行评价，并通过营销活动结果反馈调整聚类群，同时通过有效的营销活动来提升客户对银行的忠诚度，对促进其他对私产品的交叉销售也十分有帮助，可以全面提高银行对私中间业务收入。第一部分 : 上海分行贷记卡总体情况截止 2009 年 6 月分行存量贷记卡总数为2,240,930 张，其中活动卡为 1,243,394 张，占总发卡数的55.49%，非活动卡 ( 睡眠卡 ) 893,023 张，占总发卡数的39.85%，见图 1 图 1 由于 2009 年客户贷记卡消费量数据还不充足，我们将考察...
