Matlab 编程实现FFT 变换及频谱分析的程序代码（喜欢进行电磁兼容仿真分析的朋友可以借用） 2007-10-08 sysop 点击: 436 Matlab 编程实现FFT 变换及频谱分析的程序代码（喜欢进行电磁兼容仿真分析的朋友可以借用） Matlab 编程实现FFT 变换及频谱分析的程序代码（喜欢进行电磁兼容仿真分析的朋友可以借用） 内容 1．用Matlab 产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT 变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT 傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图 源程序 %*************************************************************************% % FFT 实践及频谱分析 % %*************************************************************************% %*************************************************************************% %***************1.正弦波****************% fs=100;%设定采样频率 N=128; n=0:N-1; t=n/fs; f0=10;%设定正弦信号频率 %生成正弦信号 x=sin(2*pi*f0*t); figure(1); subplot(231); plot(t,x);%作正弦信号的时域波形 xlabel('t'); ylabel('y'); title('正弦信号y=2*pi*10t 时域波形'); grid; %进行FFT 变换并做频谱图 y=fft(x,N);%进行fft 变换 mag=abs(y);%求幅值 f=(0:length(y)-1)'*fs/length(y);%进行对应的频率转换 figure(1); subplot(232); plot(f,mag);%做频谱图 axis([0,100,0,80]); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅值'); title('正弦信号y=2*pi*10t 幅频谱图N=128'); grid; %求均方根谱 sq=abs(y); figure(1); subplot(233); plot(f,sq); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('均方根谱'); title('正弦信号y=2*pi*10t 均方根谱'); grid; %求功率谱 power=sq.^2; figure(1); subplot(234); plot(f,power); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('功率谱'); title('正弦信号y=2*pi*10t 功率谱'); grid; %求对数谱 ln=log(sq); figure(1); subplot(235); plot(f,ln); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('对数谱'); title('正弦信号y=2*pi*10t 对数谱'); grid; %用 IFFT 恢复原始信号 xifft=ifft(y); magx=real(xifft); ti=[0:length(xifft)-1]/fs; figure(1); subplot(236); plot(ti,magx); xlabel...
