1环境信息大数据分析平台项目建议书）2目录1建设目标 32建设内容 43功能模块详细描述 4...3.1基础数据采集与整合 4..3.2基于认知计算的环境信息大数据分析 5.3.3重污染预警与决策支持 6..3.4工业园区污染来源解析 7..3.5区域异常污染自动监管系统 7..31建设目标本项目将借鉴国际最新大数据、物联网、云计算、移动、社交，以及空气质量建模和预报溯源方面的研究成果，开展环境信息大数据分析及工业园区污染溯源等方面的关键技术研究，并在此基础上建立一套针对鄂尔多斯市的环境信息大数据分析平台，进而实现业务化运行。本项目的主要建设目标如下：(1)建立空气质量相关信息的 360 度视图，支撑科学系统的管理决策。对空气质量监测、综合观测、污染源、交通流量、地理信息，以及社会舆情等各类相关信息进行充分整合，形成数据源的统一管理统一维护和高效查询，并提供契合现有业务逻辑的数据关联分析服务(2)实现基于认知计算的环境信息大数据分析。基于平台中积累的各类数据，通过关联分析、时间序列分析、空间分布分析、案例分析和知识规则推理等多种手段，使用认知计算技术对环境信息进行大数据分析，产生更大的价值。(3)构建应对措施的科学决策支持分析系统。基于高精度分析模型，结合大气污染源排放清单，根据污染控制措施的需求，制作空气污染决策服务产品，向环境管理部门提供决策支持，制定有效、经济、低影响的科学应急处理措施。(4)构建工业园区污染溯源系统。基于高精度预报模型，结合重点污染源排放清单和综合观测数据，提供工业园区之间污染来源和去向追踪，给出每个园区的每种污染物随时间演化的空间分布和来源比例。(5)构建区域异常污染自动监管系统。充分利用大数据分析技术，4将跨部门、跨行业、跨地域的数据整合起来,以更加科学的方式实现未批先建、超标排放等区域异常污染事件的发现和分析，应对环境事件、减少环境危害。把环境数据与其他关键数据结合起来，让新的信息化手段为环境管理提供系统性的支撑，用数据说话，为管理者决策提供依据。2建设内容本项目的建设内容包括：(1)基础数据采集与整合(2)基于认知计算的环境信息大数据分析(3)重污染预警与决策支持(4)工业园区污染溯源(5)区域异常污染自动监管系统3功能模块详细描述3.1 基础数据采集与整合覆盖全市的空气质量监测网络，构建环境信息数据库，开发一体化的数据实时采集、数据解析处理、自动质量控制、数据加工、叠置分析、预警识别等功能模块，实现数据一体化...
