1 第2 章 2 .1 解： 1 这种抽样方法是等概率的。在每次抽取样本单元时，尚未被抽中的编号为 1～64 的这些单元中每一个单元被抽到的概率都是11 0 0 。 2这种抽样方法不是等概率的。利用这种方法，在每次抽取样本单元时，尚未被抽中的编号为 1～35 以及编号为 64 的这36 个单元中每个单元的入样概率都是21 0 0 ，而尚未被抽中的编号为 36～63 的每个单元的入样概率都是11 0 0 。 3这种抽样方法是等概率的。在每次抽取样本单元时，尚未被抽中的编号为 20 000～21 000 中的每个单元的入样概率都是11 0 0 0 ，所以这种抽样是等概率的。 2 .2 解： 项目 相同之处 不同之处 定义 都是根据从一个总体中抽样得到的样本，然后 定 义 样本 均 值 为_11niiyyn 。 抽样理论中样本是从有限总体中按放回的抽样方法得到的，样本中的样本点不会重复；而数理统计中的样本是从无限总体中利用有放回的抽样方法得到的，样本点有可能是重复的。 性质 (1) 样本均值的期望都等于总体均值，也就是抽样理论和数理统计中的样本均值都是无偏估计。 (2) 不论总体原来是何种分布，在样本量足够大的条件下，样本均值近似服从正态分布。 (1) 抽样理论中，各个样本之间是不独立的；而数理统计中的各个样本之间是相互独立的。 (2) 抽样理 论 中 的样本 均 值 的方差 为 21fV ySn，其中2_211iSYYN。在数理统计中， 21V yn，其中2 为总体的方差。 2 .3 解：首先估计该市居民日用电量的95%的置信区间。根据中心极限定理可知，在大样本的条件下， _yE yyYV yV y近似服从标准正态分布， _Y 的19 5 %的置信区间为 22,1 .9 6,1 .9 6yzV yyzV yyV yyV y 。 2 而 21fV ySn中总体的方差2S 是未知的，用样本方差2s 来代替，置信区间为111 .9 6,1 .9 6ffys ysnn。 由题意知道，_29 .5 ,2 0 6ys，而且样本量为3 0 0 ,5 0 0 0 0nN，代入可以求得 _2113 0 0 5 0 0 0 0( )2 0 60 .6 8 2 53 0 0fv ysn。将它们代入上面的式子可得该市居民日用电量的95%置信区间为7 .8 8 0 8 ,1 1 .1 1 9 2 。 下一步计算样本量。绝对误差限d 和相对...
