大数据时代下建筑企业的财务数据治理及应用研究VIP专享

下载后可任意编辑大数据时代下建筑企业的财务数据治理及应用讨论大数据时代下建筑企业的财务数据治理及应用讨论 蔡绍兴 肖旭 摘 要 当今施工企业属于微利行业，尤其侧重于公路施工的企业。承接时利润空间一再被压缩，管理不到位即面临亏损，项目利润成为领导决策的重要依据。随着大数据时代的到来，财务部门依靠数据治理保证项目利润数据的真实性、及时性显得尤为重要。本文首先提出数据治理的定义和必要性，然后阐述建筑企业数据治理方法的构建以及应用效果，利用财务数据治理的理论讨论项目数据治理的方法，最后希望通过项目数据治理为项目提供最准确的利润数据，督导项目为企业制造价值。 关键词 大数据 建筑企业 财务数据 治理 公路业务不同于房建业务，没有整体每平方米造价、钢筋含量等经验值，且内部产值完成后（简称内部报量）不能做到外部及时确认（简称外部确权）。而在大数据时代，面对多系统、多口径汇合而来、复杂多变的动态数据，财务部如何利用数据治理的方法给决策层提供真实有效的项目利润数据，供领导及时决策，是本文探究的主要课题。 一、建筑企业数据治理的含义和必要性 建筑企业数据治理，指的是企业在面对各业务部门数据口径不一致、无法统一的情况下，对数据依照真实可靠的原则进行验证统一的管理过程。 利润是建筑企业经营的核心目标，公司利润源自项目，因此对项目利润管理尤为重要。实践中，各部门口径存在较大差异，给管理决策带来较大阻力。仅以影响项目利润的收入指标为例： 商务部门确认收入的口径以经济活动分析为基础，以量价计算确认累计完成收入。存在对外确权超量或确权不足的影响，存在成本已支出，对应收入由于争议未进行列报。 生产部门确认收入的口径以商务收入口径为基础，综合考虑项目形象进度或重要节点报量，一般包含甲指分包收入，但甲指分包收入额度存在全额或部1下载后可任意编辑分或不反映等差异。 财务部门确认收入的口径以财务成本为基数，通过固定毛利率和完工百分比倒推，确认项目收入。其中毛利率确定比例及未入账成本均会影响项目收入确认。 由于存在多个口径差异，导致项目利润统计出现差异。在大数据信息爆炸的时代，决策层面对众多数据，若再考虑数据口径的差异，会极大影响管理决策及时性和准确性。因此，针对项目利润数据的统一治理变得尤为重要。 二、建筑企业数据治理方法的构建 （一）数据治理方法构建思路 1.从经济效益关联指标的角度思考 如何确保项目利润...