1 概述 本文所说的产品技术数据是相对于产品设计数据而言的，指的是产品生命周期中各种仿真实验、物理试验、或其它技术分析手段所产生的数据。与产品设计数据的主要区别在于，产品技术数据通常是通过技术手段得到的，而不是由人设计出来的。技术数据管理（ Technical Data Management，TDM）关注的是如何对这些技术数据进行有效的归档和使用。 技术分析活动（主要指仿真和试验）是贯穿产品全生命周期的重要活动，通过技术分析，可以全面了解产品的动、静态性能，将可能存在的缺陷尽早暴露出来并加以处理，从而达到降低风险，减少时间和经济成本，提高产品质量的目的。在产品全生命周期中，需要进行多种技术分析活动，每种活动都会产生大量的数据。作为产品数据的重要组成部分，技术数据与设计数据一样，是企业重要的信息资源，体现了企业的核心竞争力。 但另一方面，目前PLM 相关的理论和产品都普遍侧重于产品设计数据，而忽视了对产品技术数据的管理。企业中的技术数据基本上都以文件的形式分散管理，缺乏统一的维护机制，而且由于数据种类繁多，格式不统一，存储和使用都非常困难，数据的完整性、一致性、安全性和可用性也难以保障。很明显，这种混乱的技术数据管理现状无法满足当前产品研发制造敏捷化和协同化的趋势，正在成为影响企业业务效率的新的瓶颈，严重阻碍了企业的信息化水平。 2 TDM 发展现状 目前，许多企业和软件厂商都已经意识到对产品技术数据进行信息化管理的重要性，并开始着手进行相关的研究工作。目前TDM 的研究和应用基本上是从仿真和试验两个领域分别展开的。 在仿真领域，较早就提出了仿真数据管理系统（缩写为SDM）的概念，也出现了一些软件产品和应用案例。目前仿真数据管理系统主要可以分为两种类型，一种是企业或科研单位针对自身业务需求所开发的定制化系统，这种系统通常绑定在特定的仿真应用上，通用性还不是很好，难以在其他业务背景下使用；另一种是较大的仿真公司针对自己的仿真软件提供的配套工具，这种系统通常只能与特定的仿真软件配合工作，还未能成为独立的数据管理系统。总的来说，目前仿真数据管理领域还没有出现具有较强通用性的软件系统，定制化或专用化的情况较为严重。 在试验领域，对应的是试验数据管理系统（缩写也是TDM）。试验数据管理问题最近几年才为国内企业所注意，但发展和应用非常迅速，目前市场上已经出现了商品化的试验数据管理系统，典型的如Newtera TDM 和 AppTDM ...
