用户画像文档

下载后可任意编辑用户画像文档用户画像文档 用户画像 目录 TOC \o "1-3" \h \z \u 一、概念 3 二、标签库设计： 3 三、用户性别、年龄识别过程： 3 四、用户画像本体表数据入库 hbase 5 五、用户画像程序执行 6 概念 用户画像: 用户画像也叫用户信息标签化、客户信息。 根据用户的信息和行为动作，用一些标签把用户描绘出来，描绘的标签就是用户画像。 appID: 用于标记 APP，APP 的唯一编号，推断终端安装的 APP。 年龄段说明： 名称 说明 年龄段 1 24 岁以下 年龄段 2 25-30 岁 年龄段 3 31-35 岁 年龄段 4 36-40 岁 1下载后可任意编辑 年龄段 5 40 岁以上 标签库设计： 标签库的设计，主要是针对应用市场上主流的 App，对 App 进行分类，App分类信息包括：App 名称，男女权重信息，各个年龄段的权重信息。 AppID App 名称 男性权重 女性权重 年龄段 1 年龄段 2 年龄段 3 年龄段 4 年龄段 5 见 appTab 表: 10001|QQ|0.001|0.001|0|0.2|0.3|0.2|0.3 10002|飞信|0.001|0.001|0|0.2|0.3|0.2|0.3 10003|MSN|0.001|0.001|0|0.2|0.3|0.2|0.3 10004|阿里旺旺|0.001|0.001|0|0.2|0.3|0.2|0.3 10005|微信|0.001|0.001|0|0.2|0.3|0.2|0.3 10006|陌陌|0.001|0.001|0|0.2|0.3|0.2|0.3 10007|米聊|0.001|0.001|0|0.2|0.3|0.2|0.3 10008|啪啪|0.001|0.001|0|0.2|0.3|0.2|0.3 10009|飞聊|0.001|0.001|0|0.2|0.3|0.2|0.3 10010|来往|0.001|0.001|0|0.2|0.3|0.2|0.3 10011|连我|0.001|0.001|0|0.2|0.3|0.2|0.3 10012|有你|0.001|0.001|0|0.2|0.3|0.2|0.3 用户性别、年龄识别过程： 必备条件：性别比例、年龄比例必须在识别出 AppID 后进行，假如 AppID2下载后可任意编辑编号为空，则不做处理。 性别和年龄的推断，都依赖于标签库的设计，也就是用户手机安装的App，根据手机 App 计算用户的性别和年龄权重信息，最后推断用户的年龄和性别。 源代码： 对男女性别的计算: public void protraitSex(double male2, double female2, long times) { double sum = (this.male + this.female + (male2 + female2) * times); if(sum != 0){ this.male = (this.male + male2 * times) / sum; this.female = (this.female + female2 * times) / sum; } } 2、对年龄段的计算: public void protraitAge(double pAge1, dou...